日志服务BLS是一站式实时日志分析服务，提供日志数据采集传输、检索分析、实时消费与转储等功能，帮助用户轻松应对服务运维管理、商业趋势洞察、安全监控审计等业务场景。
它具有诸如机器监控、实例监控、HTTP监控、域名监控、日志监控、自定义监控等多种监控手段，具备“海陆空”全方位的监控能力，让服务异常无处遁形。如果你看过本公众号之前的系列文章，相信你会觉得我所言非虚。
日志中台：此处特指端日志中台，包括端日志全生命周期的能力建设。包括打点SDK / 打点server/ 日志管理平台等核心组件。 打点SDK：负责打点日志的采集、封装、上报等功能。
，对于因达到采集处理极限未能在周期内采集完的数据，生成专门的监控项来进行报警，提醒用户对采集任务进行优化调整； 增加前置匹配，加快日志的处理速度。
我们可以看到白屏率和服务可用性其实标志了应用的稳定性和错误/异常场景下的表现，而 FMP ，是在正常的业务场景下最直观的描述小程序性能的指标，下面我们就围绕如何“如何降低小程序 FMP 讲一下提升小程序性能的
本文将主要介绍报警风暴形成的原因和报警合并策略中简单的报警合并策略。
通过收集这些日志，就可以对每条报警的处理情况进行分析：如果在收到报警后的一段时间内访问过运维系统，可以认为该报警得到了关注，反之就认为该报警没有得到关注。
凌晨三点，由于系统日志清理机制有问题，导致集群内60%机器的磁盘占用率超过安全线，触发报警。但是报警电话未能唤醒值班工程师，最终导致大规模系统故障。
干货概览 本文主要介绍百度运维部监控架构团队在处理大规模日志计算任务时，为保证任务分配均匀性和稳定性，对原始一致性哈希算法进行改进。
2、报警升级场景 我们再来看一个报警升级的场景，假设对应的报警升级配置如下所示： 其中第1级配置的含义是：报警接收人为运小二，报警发送渠道为短信，如果超过1分钟没有进行报警认领，或者认领了但是超过2分钟故障没有恢复
情报大数据分析研判预警系统开发，警务合成作战平台建设方案情报大数据分析研判预警系统,面向公安情报部门,通过对海量非结构化原始情报文本进行深度语义理解、自动价值分拣、智能标签提取,实现情报分拣自动化、标签提取全面化
