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推荐系统的典型算法思想 为了更精准的得到推荐的数字，前辈们使用了传统的推荐系统算法和基于深度学习的推荐系统算法。其中基于传统的推荐系统算法当中，比较经典的有基于内容的推荐和协同过滤的推荐算法。
该系统首次提出了基于协同过滤来完成推荐任务的思想，此后，基于该模型的协同过滤推荐引领了个性化推荐系统十几年的发展方向。
总结 本章介绍了传统的个性化推荐系统方法和YouTube的深度神经网络个性化推荐系统，并以电影推荐为例，使用PaddlePaddle训练了一个个性化推荐神经网络模型。
； 监控能力弱，无法提供有效异常信息； 报警混乱，研发被报警信息轰炸； 从整体监系统建设成本和收益来看，我们不会将过去的监控全部推翻，而是基于在现有基础监控的能力上加以完善。
数据监控是有效且及时的反馈出数据异常的一种手段,通过对数据的监控去观察各业务情况是否异常,进而分析数据。
，则通过结构体监控来解决二进制内容的监控。
除了传统的版本控制、协作和部署工具之外，快速的生产和交付迫使软件公司使用更多工具来满足敏捷性期望，例如项目管理、自动化、容器化、编排、监控、分析和可视化技术。 2.
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