EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
2017年随着AI 的兴起，深度学习使用大数据处理海量的训练数据输入。借助数据湖架构，可以更好地打通数据之间的壁垒，支撑AI 模型的训练、推理以及数据的预处理。
北京大学查红彬教授为大家带来报告《基于数据流处理的SLAM技术》。 查红彬，北京大学信息科学技术学院智能科学系教授，机器感知与智能教育部重点实验室主任。
eKuiper：适用于 SDV 数据的强大流处理引擎 LF Edge eKuiper 是一款专为物联网边缘设计的轻量级数据流处理引擎。
自助取数不支持计算字段中的表计算字段、年环比、同环比等高级计算和单位、格式化数据等后处理的数据导出，仅支持原始数据下载。 自助取数数据行数限制在一百万行以内；文件大小限制在 1GB 以内。
CAN Bus 数据能够反映连接设备的性能和状态。然而，由于数据量大、带宽有限以及网络不稳定等因素，收集和处理 CAN Bus 数据可能面临一些挑战。
1 .安全目标与业务目标对齐 大数据时代，从企业内部到企业关联的上下游产业链中每天都源源不断产生大量数据，这些数据能够给企业带来无限机会。
再下面就是消费侧，这里可以直接读取数据，也可以间接读取数据作为缓存加快二次读取数据的载入。获取数据后会根据不同的封装格式，如FLV、TS或者是MP4等对数据进行解封装，再进行解码和渲染操作。
不支持随机写入；随机读取的支持也不理想 由此，Hypertable+Hadoop 的组合成为了最终的理想方案，在此基础上 S，不仅从系统的角度有了足够多的灵活性，数据写入的高吞吐量、高可用的灾难恢复特性
处置要更高效，根据新情况新问题强化系统自动研判能力，加快处置流程再造，形成与智慧公安相适应的业务流程和工作标准。联动要更顺畅，强化上下联动、部门联动，发挥各自优势，联手破解城市治理难题。
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