百度智能云对象存储BOS（Baidu Object Storage）是一款稳定、安全、高效、高可拓展的云存储服务，支持标准、低频、冷和归档存储等多种存储类型满足多场景的存储需求。用户可以将任意数量和形式的非结构化数据存入BOS，并对数据进行管理和处理。
早期方案一般基于数据库中间件存储元数据，这类方案存在两个比较大的问题：1）扩展性存在瓶颈——扩容只能倍扩，对成本造成很大压力；2）对跨库的分布式事务支持不好。
数据存储系统支持纠删码、超低副本数、单集群支持万台节点规模、EB 级存储，其中高度并发的纠删码 1PC 写入模式使得单流吞吐高达 200MB/s，副本数最低可以到 1.1 副本。
根据filehash遍历该用户对象的userfiles这个map集合，找到对应的userfile元素 截止到这里，这个存证合约模版的逻辑其实很简单。
核心是将数据通路（数据读或写）和控制通路（元数据）分离，并且基于对象存储设备（Object-based Storage Device，OSD）构建存储系统，每个对象存储设备具有一定的智能，能够自动管理其上的数据分布
采用存算分离架构可以带来如下好处： 存储和计算独立扩展，计算能力不够单独扩展计算集群，存储空间不足单独扩展存储容量，可以降低大数据平台的建设成本。
openGauss 内存优化存储引擎结构 openGauss 内存优化存储引擎结构图 openGauss 内存优化存储引擎组件负责管理 MOT 和事务。 MOT 与基于磁盘的普通表并排创建。
如果客户需求要上多机房容灾，这是双机房同步或者三机房纠删码技术PK的好战场了。 对于这种滚动删除文件的场景，建议要定期作废存储单元而非逐个删除存储文件。
在诸多 NoSQL 数据库中，我们选择了基于 LSM 实现的 HBase ，主要出于如下考虑： 高吞吐、低延迟，满足读/写性能需求 数据存储在 HDFS，支持多副本冗余，满足可靠性需求 表格存储，模型简单
结果存储其实是准备工作的自然延伸，有助于我们对结果进行回顾总结。 第三步，断言阶段（Assert）。 我们在这个阶段可以判断假设的正确性了。这正是单元测试的核
