“认知”的核心技术是自然语言处理，这是人工智能领域中的一个重要方向，研究各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、阅读理解、智能写作、对话系统、基础技术和语义计算等。
词向量是自然语言处理中常见的一个操作，是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。词向量直白讲就是把词语转化为向量形式。
近年来，视觉和语言理解技术取得了显著进步，但目前的技术仍然难以很好地处理涉及非常细粒度的细节问题。
特点：能够处理上下文信息，并在对话中保持一致性。它能够理解之前的对话内容，并基于这些信息做出相应的回答和建议。
TIOBE 表示，本来 C# 有机会实现有史以来第一次夺冠，但 Python 的分数在上个月超过了 C#。
后处理与纠错：利用语言模型对识别结果进行修正，根据上下文调整可能的错误。
词义相似度是自然语言处理中的重要基础技术，是专名挖掘、query 改写、词性标注等常用技术的基础之一。 词法分析 百度词法分析向用户提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能。
这个版本试图把所有的步骤都做到完美。 然而，它里面还是有一个 Bug。 C 语言中的 Bug 从何而来？
百度“知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用”近日获国家技术发明二等奖。该技术旨在突破跨模态语义理解瓶颈，让机器能够像人一样，通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知，实现对复杂场景的理解。
结 语 好的PRD是内容和形式的统一，能帮助项目更好的推进，能帮助项目中的各个角色更好的理解到产品的背景和设计思路。希望每个产品经理都能熟练掌握PRD的撰写技能。 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
