负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备，为客户提供高可用的流量分发服务，可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发，避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求，实现业务水平扩展。
gRPC是一个现代的开源高性能RPC框架，可以在任何环境下运行。在实际开发过程中，主要使用它来进行后端微服务的开发。
通过引入 UNP 平台可充分发挥软硬一体化的技术优势，百度智能云在 2023 年 1 月推出了可编程负载均衡 UNP-BGW 网关 1.0，有效解决了负载均衡网关中的大带宽、大象流、低延迟等问题需求，为负载均衡网关带来如下收益
集群负载重平衡基于节点疏散，通过手动的方式，控制将部分连接从负载较高的节点疏散到负载较低的节点，从而达成整个集群的负载平衡。
因此在这里需要增加一个关键能力，即： 在微服务部署并自动化注册后，需要自动化更新更新负载均衡设备的路由配置表信息，也就是这个负载均衡能力不会使用ServiceMesh的负载均衡，而是需要借助独立的负载均衡组件来完成统一的服务代理和服务对外暴露
Nginx想必大家都很熟悉了，是一款非常高性能的http代理/反向代理服务器，服务开发中也经常使用它来做负载均衡。
Python代码示例？ 通过这种智能的代码生成方式，文心快码（Baidu Comate） 极大地减轻了开发者的负担。开发者无需花费大量时间研究老代码的风格和编写习惯，只需将精力集中在业务逻辑的实现上。
其中，ProxySQL Cluster 带来约 11% 的性能损失，负载均衡几乎没有带来性能损失。
高并发Web系统中，架构上几乎都是一个或多个反向代理服务器(如Nginx)来做七层负载均衡，后端使用应用服务器集群(如Tomcat)提供服务，这种架构具备水平伸缩能力，那么反向代理如何均匀分配请求，并且尽量保证请求
基于这些加强以及我们文心大模型的发展，我们可以做到在这种会计的代码生成上，它的用户的采纳率在主流语言上是超达到甚至超过平均数的，也就是我们真正做到了在质量和生成的规模上同时向前发展的一个情况，这是我们在代码生成方面的发展
比如说我们有一些代码需要修改，那我们可以在直接在代码区去换出一个输入框，我们通过这个自然语言的描述，再由我们的模型生成代码，由我们的文心快码执行这个代码的修改能够很快速地完成一系列的函数的重构、编辑或者生成的工作
