专业化的高可靠，高性能的关系型数据库服务。提供简易方便的 Web 界面管理、可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控等功能。
数据监控是有效且及时的反馈出数据异常的一种手段,通过对数据的监控去观察各业务情况是否异常,进而分析数据。
一种简单的自定义脚本输出形式： 图7 自定义脚本输出 对应的监控输出如下： 图8 自定义脚本监控 远程服务采集 服务监控 远程探测的形式是从监控机向用户机器发起探测请求，并校验返回的结果，根据返回结果来判断服务是否正常
图1为运维系统使用的一个典型多维度数据： 图1 多维度数据 “name”：监控项名称，监控数据的唯一标识 “timestamp”：数据的时间戳 “dimensions”：数据的维度信息 “value”：
本例我们设置“与前一项比变化(%)大于” 10% 的数据项显示为红色的标记。折线图还可以设置数据点样式，可配置数据点的颜色、形状和大小。本例我们设置蓝色，形状为三角形，大小15。
通过一张 CPU 空闲率趋势图可以直观地看到监控时序数据。
我们初期对Argus监控的应用偏单维化，结合业务场景的深度不够，诸如某个问题某些实例的监测阈值及多维度报警能力初期并没有考虑设计，下面是对于百度Argus监控的能力和流程介绍： argus整体数据流如下
本文是基于mind+图形化编程制作的青少年科普项目，使用了MIND+里的“AI图像识别功能”。
在AI时代，面对着各式文档以及各种数据形态，能够高效处理有价值的数据和信息、提高服务效率和质量是企业提升自身竞争力的关键所在。
方式一：登录 EMQX Cloud 控制台，在顶部菜单栏点击「增值服务」，找到自定义函数，点击「开通服务」，并在提示弹框中点击确认。
图3 机器A重启Commit Transaction X。机器A/B数据不一致。 图4 机器B接收到事务X的重试请求（事务X’）且复制到机器A。 机器A/B数据可能不一致。
