PyTorch：深度学习的强大工具

Pytorch 离线安装教程（ Win10 ）
PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了强大的张量计算和神经网络支持。在Windows 10系统上，我们可以通过以下步骤离线安装PyTorch。本教程将帮助您从头开始在Windows 10系统上安装PyTorch。

1. 确认您的系统要求
   首先，请确保您的Windows 10系统满足PyTorch的系统要求。您需要64位系统，并且需要安装以下依赖项：

• Visual C++ 14.0+
• CUDA 10.0+ (如果需要使用GPU加速)
• CuDNN 7.6+ (如果需要使用GPU加速)

1. 从PyTorch官网下载预编译的二进制包
   从PyTorch官网下载适用于Windows 10的预编译二进制包。您可以选择下载带有或不带有CUDA的版本。如果您计划使用GPU加速，请下载带有CUDA的版本。否则，下载不带有CUDA的版本。
2. 安装PyTorch
   双击下载的PyTorch安装程序，按照提示进行操作。在安装过程中，您可以选择将PyTorch安装在默认位置或自定义位置。您还可以选择添加PyTorch到系统路径或仅安装Python包。建议将PyTorch添加到系统路径，以便在命令行中直接运行torch命令。
3. 验证安装
   安装完成后，打开命令行窗口并输入以下命令来验证PyTorch是否成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

   如果成功安装，您将看到PyTorch的版本号输出到命令行窗口。
4. 配置环境变量
   为了方便使用PyTorch，建议将PyTorch添加到系统环境变量中。打开系统属性>高级>环境变量，在系统变量下找到Path变量并编辑。将PyTorch的安装路径添加到Path变量的末尾。确保使用分号分隔每个路径。例如，如果PyTorch安装在C:\Users\username\torch\，则将C:\Users\username\torch\添加到Path变量的末尾。
5. 测试PyTorch
   在命令行窗口中输入以下命令来测试PyTorch：

   python -c "import torch; print(torch.rand(3, 3))"

   如果一切正常，您将看到一个3x3的随机张量输出到命令行窗口。这表示您已成功离线安装PyTorch！
6. 使用PyTorch库（可选）
   在Windows 10系统上安装完成后，可以使用python -c "import torch"命令来检查是否能够导入PyTorch库。如果成功导入，则表示您已成功安装PyTorch并可以开始使用它来构建和训练深度学习模型。