Pytorch 离线安装教程（ Win10 ）

PyTorch 是一个基于 Python 的开源深度学习库，由 Facebook 开发并维护，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。本篇文章将指导您在 Windows 10 系统下，通过离线方式安装 PyTorch。

1. 安装依赖项

在安装 PyTorch 之前，您需要先安装一些依赖项。确保您的计算机上已经安装了以下软件：

• Python 3.6 或更高版本
• Visual Studio 2015 或更高版本（用于编译 C++ 扩展）
• CUDA 8.0 或更高版本（如果您的显卡支持）
• cuDNN 7.0 或更高版本（如果您的显卡支持）
  此外，您还需要安装以下 Python 包：
• numpy
• pandas
• torchvision
• tensorboard
• PyTorch 的 C++ 前端库（通过 torch.utils.cpp_extension）
  您可以通过以下命令使用 pip 安装这些包：

  pip install numpy pandas torchvision tensorboard

2. 下载 PyTorch 预编译包

在离线安装 PyTorch 时，您需要先从 PyTorch 官方网站下载预编译的二进制包。在 Win10 系统下，您可以选择下载与您的 CUDA 和 cuDNN 版本相对应的预编译包。您可以在 PyTorch 官方网站上找到适合 Win10 的预编译包。

3. 安装 PyTorch

将下载的 PyTorch 预编译包解压缩到您选择的目录中。然后，将该目录添加到您的系统 PATH 中，以便在命令行中调用 PyTorch。您可以通过编辑系统环境变量来实现这一点。具体操作步骤如下：

1. 在开始菜单中搜索“环境变量”，并选择“编辑系统环境变量”。
2. 在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”按钮。
3. 在“系统变量”区域中，找到名为“Path”的变量，并双击它。
4. 在“编辑环境变量”窗口中，点击“新建”按钮，然后输入 PyTorch 预编译包所在目录的路径。
5. 点击“确定”按钮保存更改。
6. 检查 PyTorch 是否安装成功

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打开命令提示符（CMD），输入以下命令来检查 PyTorch 是否安装成功：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果 PyTorch 安装成功，您将看到 PyTorch 的版本号输出在命令行中。