PyTorch1.11.0 GPU版本安装指南
2024.01.08 01:25浏览量:189简介:本指南将指导您如何在Python 3.8环境下安装PyTorch 1.11.0的GPU版本,同时包含torch和torchvision的对应版本和cu113 CUDA工具包。
在开始安装之前,请确保您的系统已经满足以下要求:
- Python 3.8 及以上版本
- NVIDIA CUDA 11.3 及以上版本
安装步骤如下:
第一步:安装Python
如果您的系统上还没有安装Python,可以从Python官网下载并安装适合您操作系统的Python 3.8版本。
第二步:安装Anaconda
为了方便管理Python环境和包,推荐使用Anaconda。可以从Anaconda官网下载并安装适合您操作系统的Anaconda 3.8版本。
第三步:安装PyTorch 1.11.0 GPU版本
在Anaconda Prompt中,输入以下命令来安装PyTorch:
请注意,这里的conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
-c pytorch指定了从PyTorch的官方通道安装包。
第四步:验证安装
在Python环境中验证PyTorch是否成功安装。打开Python命令行或Jupyter Notebook,输入以下代码:
如果看到输出import torchprint(torch.__version__)
1.11.0,则表示PyTorch已成功安装。
以上就是在Python 3.8环境下安装PyTorch 1.11.0 GPU版本的完整步骤。如果您在安装过程中遇到任何问题,可以参考PyTorch的官方文档或寻求在线社区的帮助。

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