logo

PyTorch1.11.0 GPU版本安装指南

作者:c4t2024.01.08 01:25浏览量:189

简介:本指南将指导您如何在Python 3.8环境下安装PyTorch 1.11.0的GPU版本,同时包含torch和torchvision的对应版本和cu113 CUDA工具包。

在开始安装之前,请确保您的系统已经满足以下要求:

  1. Python 3.8 及以上版本
  2. NVIDIA CUDA 11.3 及以上版本
    安装步骤如下:
    第一步:安装Python
    如果您的系统上还没有安装Python,可以从Python官网下载并安装适合您操作系统的Python 3.8版本。
    第二步:安装Anaconda
    为了方便管理Python环境和包,推荐使用Anaconda。可以从Anaconda官网下载并安装适合您操作系统的Anaconda 3.8版本。
    第三步:安装PyTorch 1.11.0 GPU版本
    在Anaconda Prompt中,输入以下命令来安装PyTorch:
    1. conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
    请注意,这里的-c pytorch指定了从PyTorch的官方通道安装包。
    第四步:验证安装
    在Python环境中验证PyTorch是否成功安装。打开Python命令行或Jupyter Notebook,输入以下代码:
    1. import torch
    2. print(torch.__version__)
    如果看到输出1.11.0,则表示PyTorch已成功安装。
    以上就是在Python 3.8环境下安装PyTorch 1.11.0 GPU版本的完整步骤。如果您在安装过程中遇到任何问题,可以参考PyTorch的官方文档或寻求在线社区的帮助。

相关文章推荐

发表评论