pandas——DataFrame基本操作（一）

在Python的数据分析库pandas中，DataFrame是一个二维标签化的数据结构，可以看作是一个表格型的数据结构，具有行和列的标签。在处理和分析数据时，DataFrame提供了许多方便的操作。
一、创建DataFrame
可以使用pandas的DataFrame构造函数来创建一个空的DataFrame，或者从一个已有的数据结构（如列表、字典、NumPy数组等）创建DataFrame。

1. 创建一个空的DataFrame：

   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame()

2. 从已有的数据结构创建DataFrame：

   data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
   df = pd.DataFrame(data)

   二、选择数据
   可以通过列名或列索引来选择DataFrame中的数据。
3. 选择单列数据：

   age_data = df['Age']  # 选择名为'Age'的列

4. 选择多列数据：

   data_selected = df[['Name', 'Age']]  # 选择名为'Name'和'Age'的列

   三、修改数据
   可以通过赋值来修改DataFrame中的数据。
5. 修改单行数据：

   df.loc[0, 'Name'] = 'David'  # 将第0行的'Name'列的值修改为'David'

6. 修改多行数据：
   ```python
   df.loc[df[‘Age’] > 30, ‘Age’] = 25 # 将Age大于30的所有行的’Age’列的值修改为25