Python写入Excel表格：三种模块方法

要使用Python将数据写入Excel表格，有三种常用的模块可供选择：openpyxl、xlsxwriter和pandas。下面分别介绍这三种模块的使用方法。
一、openpyxl模块
openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。以下是使用openpyxl模块将数据写入Excel表格的示例代码：

# 导入openpyxl模块
from openpyxl import Workbook
# 创建一个Workbook对象，即创建一个Excel文件
wb = Workbook()
# 选择默认的活动表
ws = wb.active
# 在A1单元格中写入数据
ws['A1'] = 'Hello, World!'
# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

二、xlsxwriter模块
xlsxwriter是一个用于创建Excel XLSX/ZIP文件的Python模块。以下是使用xlsxwriter模块将数据写入Excel表格的示例代码：

# 导入xlsxwriter模块
import xlsxwriter
# 创建一个Excel文件和工作表对象
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 在A1单元格中写入数据
worksheet.write('A1', 'Hello, World!')
# 关闭并保存文件
workbook.close()

三、pandas模块
pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，可以方便地将数据写入Excel表格。以下是使用pandas模块将数据写入Excel表格的示例代码：

# 导入pandas模块
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象，即创建一个表格数据结构
data = {'Column1': ['Hello, World!'], 'Column2': [123]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这段代码中，我们首先创建了一个包含两列数据的DataFrame对象。然后，使用to_excel()方法将DataFrame写入Excel文件。通过设置index参数为False，可以避免将行索引写入Excel文件中。以上就是使用Python将数据写入Excel表格的三种常用模块的示例代码。在实际应用中，可以根据需要选择适合的模块来处理Excel文件。