Py之cv2：cv2(OpenCV，opencv-python)库的简介、安装、使用方法(常见函数、图像基本运算等)最强详细攻略

一、OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV应用领域包括计算机视觉领域方向（如人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽车安全驾驶等）和计算机操作底层技术（如图像数据的操作、矩阵和向量的操作以及线性代数的算法程序、各种动态数据结构、基本的数字图像处理、结构分析、摄像头定标、运动分析、目标识别、基本的GUI、图像标注等）。
二、OpenCV安装
OpenCV可以通过两种方法安装，推荐使用第二种方法。
方法一：使用pip命令安装最新版本。在命令行窗口输入pip install opencv-python即可。但这种方法可能因为版本不匹配导致安装失败。
方法二：手动下载与自己Python版本号和电脑位数相对应的版本，然后在命令行窗口进入OpenCV的下载目录，输入pip install 包名进行安装。在PyCharm中，可以在文件->设置->Python解释器中添加OpenCV库。
三、OpenCV使用方法

1. 读取图片：使用cv2.imread()函数读取图片，注意这里的读取是读取图片信息，不是所谓的展示图片，读取的结果会以numpy.array形式保存。用法为imread(img_path, flag)，其中img_path为图片路径，flag为可选参数，用于指定读取模式，如cv2.IMREAD_COLOR（默认为彩色模式）、cv2.IMREAD_GRAYSCALE（按灰度模式读取）和cv2.IMREAD_UNCHANGED（包括alpha通道）。
2. 显示图片：使用cv2.imshow()函数显示图片，用法为imshow(winname, img)，其中winname为窗口名称，img为待显示的图片。
3. 保存图片：使用cv2.imwrite()函数保存图片，用法为imwrite(filename, img)，其中filename为保存的文件名和路径，img为待保存的图片。
4. 图像基本运算：包括两幅图像的相加、相减、相乘、相除、位运算等以及图像的放大、缩小、旋转等操作。此外，还可以对各个颜色通道进行提取及各种运算操作。
   四、总结
   OpenCV是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于各个领域。通过熟练掌握OpenCV的使用方法，可以更加便捷地进行图像处理和计算机视觉方面的开发工作。本文介绍了OpenCV的简介、安装和使用方法，希望能够帮助读者快速掌握OpenCV的使用技巧，提升图像处理能力。