人工智能时代，产品经理的生存指南（1）

随着人工智能技术突飞猛进的发展，AI等机器系统应用到越来越多的业务场景，人类迎来了全新的时代变革。与此同时，大步跨出传统领域，努力迈进人工智能领域，也成为产品经理们所面临的必要选择。

人工智能时代，想要成为一名优秀的AI产品经理，该如何学习呢？产品经理需要掌握AI技术吗？AI行业对产品经理又有哪些能力需求？ 人工智能产品设计有章可循吗？人工智能产品经理的进阶之路是什么？

本文是《人工智能时代，产品经理的生存指南》系列的第一篇，旨在通过三个递进式的问题： “什么是人工智能”、“什么是人工智能产品“、“什么是人工智能产品经理”，为大家讲清楚人工智能产品经理到底是什么。

 

一、什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence）：缩写为AI，是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括智能交互机器人、自然语言处理、语音识别、语音合成、计算机视觉、知识表示、专家系统等。

人工智能的发展，经历了一个漫长而曲折的过程，距今已经有近70年的历史，人工智能的发展简史如下图所示：

 

图1：    人工智能发展简史

 

1950年艾伦·麦席森·图灵在论文《计算机器与智能》中，提出了著名的图灵测试（The Turing test）：指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能（其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测）。图灵测试的提出，标志着人工智能概念的正式建立。2016年Google的人工智能产品阿尔法狗（AlphaGo）战胜了世界围棋冠军、职业九段选手李世头，意味者人工智能发展的一个新的阶段的到来。

人工智能、机器人学习和深度学习的关系如下图所示：

 

图2：    人工智能和深度学习的关系

 

关于人工智能、机器学习和深度学习的关系，我们可以通过时间维度和内容维度两个方面进行对比。内容维度上，人工智能包括机器学习和深度学习，而深度学习则是机器学习的一部分；时间维度上，深度学习是机器学习的发展和延伸，机器学习是人工智能的发展和延伸。综合而言：机器学习和深度学习是人工智能发展到一定阶段的产物，是人工智能的一部分。

 

二、什么是人工智能产品

想要理解人工智能的产品概念，我们需要从理解产品的概念开始，而想要理解产品的概念，我们需要通过对比产品和项目的差异来给出。因此我们首先来看项目的概念和特性：项目是为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作。项目的基本特征包括：临时性，有确定的开始时间和结束时间；独特性，提供独特的产品、服务或成果；渐进性，渐进明细逐步完善的过程，意味着分步、连续的积累。对比项目的定义，我们给出产品的定义：产品是指能够提供给市场，被人们使用和消费，并能满足人们某种需求的任何东西，包括有形的物品、无形的服务、组织、观念或它们的组合。产品的基本特征包括：商业性，提供给市场；功能性，被使用和消费，满足人们某种需求；稳定性，产品具有可量产、可复制的特性。人工智能产品是产品概念的一个延伸，人工智能产品是指使用人工智能技术，输出人工智能能力的产品形态。人工智能产品的基本特征：产品性，人工智能产品是产品的扩展；智能性，以人工智能能力为输出结果。

 

三、 什么是人工智能产品经理

了解什么是人工智能的产品经理之前，我们首先需要了解什么是产品经理；理解产品经理的概念，我们需要对比项目经理的概念进行解读。

项目经理是由执行组织委派，领导团队实现项目目标的个人；项目经理运用项目管理的知识、技能、工具与技术，协调管理团队，以保证按时交付保质保量的项目，达到相关干系人满意。项目经理是法定意义上的团队领导者和项目负责人。

产品经理是驱动和影响设计、技术、测试、运营和市场等人员推进产品生命周期的经理人。负责调研需求，确定开发何种产品，选择何种技术，何种商业模式，负责产品盈亏等。产品经理没有实际的团队领导权，通过驱动和影响其他团队进行工作，对产品成败负责。

人工智能产品经理是驱动和影响设计、技术、测试、运营和市场等推进产品生命周期的经理人。负责调研需求，确定开发何种人工智能产品，选择何种技术，何种商业模式，负责智能产品盈亏等。人工智能产品经理没有实际的团队领导权，通过驱动和影响其他团队进行工作，对产品成败负责。

 

六堂课快速入门人工智能产品经理