这篇文章，送给想成为互联网工程师的你

 

校招季要来了，准备就业的应届生同学们，即将迎来第N次人生重要选择——选什么行业？什么职业方向？什么具体岗位？

 

难度指数不亚于填报大学志愿。

 

为了给应届生同学们提供更多参考信息，最近我们先从技术岗位的角度，联系到了三位传说中的百度高T，请他们聊了聊互联网工程师这条路。

 

如果你有意在互联网行业从事技术类相关工作，欢迎你来看看这份来自百度同学的不完全参考信息。

 

今天的文章很长长长长长长，提前列个目录：

 

• 百度的那些技术岗位

• 判断适合自己的技术方向

• 成为一名互联网工程师之前
  

• 技术人的可能成长路径

• “好”的职业选择

 

希望能给同学们一点帮助~

 

===1===

百度的那些「技术岗位」

 

 

在百度，技术岗位主要分为算法类职位和工程类职位。在实际工作中，不同的技术方向之间是没有什么明确界限的，没有非此即彼的关系，本身都是有交集的。

 

不管从事哪个技术方向，都是工程师，只是侧重点不同，算法侧重策略上的效果，工程侧重于工程实现、稳定性和运行效率等。

 

「算法」与「工程」

 

「算法」和「工程」是紧密联系的过程，从算法的改进，到线上产生实际的收益、给用户从感知上带来明确的变化，整个过程需要两个工种密切配合。

 

如果比喻成盖房子的话，工程就是打地基、做框架，算法来填水泥、加窗户等等，一起把房子盖起来。盖起来以后，还会要求房子要抗得住地震、禁得住火灾等等，这都是工程要解决的问题。

 

算法定义的是具体问题，更多是从理论的角度，从算法本身出发去快速改进、迭代，同时根据实践把理论的东西进行创新，在实验数据的基础上，再去跟工程实践结合。

 

工程也可以再细分为不同的领域，在这些领域工程都不可或缺，但是发挥不同的角色。

 

一类是解决偏功能型的问题。比如日常使用的各种APP，首先要保证通信、拍照、框、界面流转等等功能的实现，这对APP的体验是很重要的，有了这些东西用户才能真的使用对应的服务。

 

相应的挑战也很多，比如功能越来越多，怎么把服务更好地迭代上线？再比如如何保障功能的弹性能力，平时能很好地承接需求，特定时间能很快地扩上去支持运营活动？

 

一类是配合算法去解决具体的问题。算法需要用各种模型解决具体的问题，但怎么把算法在大规模的数据、资源上跑起来，这就需要工程的支持。

 

还有一类是工程独立解决的问题。业务规模一旦上去后，对稳定性、时效性、弹性的要求都会提高，很多相应的项目都是要大规模处理的。比如「云」完全是工程驱动，解决的问题是如何让算力和平台服务化、高效化。

 

「工程类职位」的现状和发展

 

所有的技术问题，最后都可能会变成工程问题，实际上工程类职位的需求量也远大于算法类职位。那么，工程类职位的现状和发展是怎样的？从前端、后端、移动端研发的不同角度，三位受访高T也分别给出了自己的判断：

 

前端：越往上发展越需要横跨

 

工程类职位一般主要是两种发展方向：一种是在某个技术点上做得特别深，这点对前端来说会比较难；另一种是要横跨，去横向关注更多，这种发展方向更加适合前端同学。

 

实际上越往上发展，越不会明确区分前端后端，而是需要从整体去关注如何把事情做好。即使不做后端，也要和后端配合好，比如说稳定性、线上问题怎么处理、如何及时止损等等，都需要体系化的梳理。

 

后端：未来十年是做系统的黄金时期

 

对做工程结构的后端来说，现在是比较黄金的时期。原因主要有几点：

 

一是整个业界正在发生巨大的变化。业界很多人都在提“未来十年是做系统的黄金时期”。从硬件角度来说，存储变革、网速升级等等，都让底层环境发生了很大的变化，好比以前是铜器时代，现在是铁器时代。

 

二是需求和场景也在发生巨变。几乎所有的企业都在做数字化转型，特别是「云」起来以后，所有人都在朝着新的服务架构去重构自己的系统。百度也开始提倡从业务流程、规则驱动转向数据驱动、AI驱动。现在使用数据跑模型，对业务上层的工程架构已经不一样了。

 

三是5G时代到来，也会带来一些新的机会。5G时代的到来，也要求我们要开始考虑边缘计算的场景，万物互联世界的搭建，需要有新的工程框架和范式出来。

 

移动端：移动端开发范畴将更加宽广

 

移动端开发主要是手机上的开发，比如安卓、iOS系统开发。从PC互联网时代到移动互联网时代，移动端软件研发已经过了野蛮生长的时代，进入了相对的成熟期。

 

5G起来之后，随着物联网的推出，基于物联网的移动开发必然是跨所有端的开发，发展面会很宽广。移动开发势必也会朝着物联网开发的方向发展，不再局限于手机，车载设备、智能家居等等都会变成移动端开发的范畴。

 

===2===

判断适合自己的技术方向

 

 

对于很多刚刚走出校园的同学们来说，虽然理想目标是「找到一份自己适合的工作」，但现实往往更多的只是「找到了一份工作」。

 

除了一些客观因素之外，造成这种结果的原因，也很可能是主观上并没有想清楚自己适合做什么。

 

具体到技术方向的选择，三位高T也从过来人的视角，提供了一些思路和办法。

 

兴趣是最大的内在驱动力

 

每个工作都能解决吃饭问题，但要想干得好、走得远，还是要有兴趣。感兴趣的领域，你才更有可能飞得更好。

 

想清楚你擅长什么

 

算法需要理论深耕，你必须在理论上有很深的研究，才能有算法上的创新。对数学能力的要求也比较高，数学不太好的人做算法，后续的向上发展可能会相对困难。

 

工程是直接面向用户的，需要去解决实际问题，难点在于在复杂系统各个影响因素下，怎样用工程的方法去解决问题。这就需要业务理解能力、抽象能力和实际动手能力要强。

 

发现你的成就感来源

 

「算法」的成就感主要来自解决问题。做算法可以解决非常难的问题，享受解决问题的成就感，在算法上做改进，收益和成就感最终体验在实验数据。用算法解决问题可能会带来巨大的收益，相应的也需要更长的时间。

 

「工程」的成就感来源主要来自面向用户。你的所有工作，用户都是能直接感受到的。比如你改一个功能，就可能会改变几千万、几亿用户的使用体验，你的产出很快就能让用户感知到。反之算法的产出就偏长期些，对于用户来说也没有明显感知。

===3===

成为一名互联网工程师之前

 

 

不管是「算法」还是「工程」，都只是定语。对于所有的工程师来说，都需要具备一些通用素质：

 

• 基本的代码能力。这是很重要的，比如你要会写代码、会实操、会实现。

• 学习能力。学习能力是最基本的好习惯，你既要有一定的基本知识，还要能够驱动自己不停向前探索。

• 兴趣。要有兴趣，才会想要去了解更多东西。

 

除了通用素质，「算法」和「工程」也各自有一些独家素质要求，比如算法类职位特别强调理论深度，工程类职位更加强调动手能力、全局视角、协同能力等等。

 

具体到市场需求量相对更大的工程类岗位，应届生同学可以主要就以下方面进行准备：

 

• 基础的通用能力。应届生没有工作经验，所以考察时会更加注重基础的技能，代码能力要扎实。

• 责任心意识。工程对错误的容忍性更低，一点失误影响的就是成千上万的用户。这跟在校时的“刷题”不同，不能只求做得快、性能好，还要着重考虑容错性。

• 系统化的知识和较广的知识面。工程接触面多，网络协议、算法的基本原理、产品功能等等都要做基本的了解。同学们可以买一些相应领域成体系的书进行了解。

• 协同和沟通能力。工程是一个支点，需要把不同的角色连在一起，需要沟通和协同。

• 保持好奇心。工程如果做得不好，很容易陷入“响应需求”模式，局限你的个人发展。保持强烈的好奇心，你才会从更长远的视角去追问需求和了解背后的方法，搭建具有前瞻性和可变性的「好架构」。

 

虽然要求不少，不过同学们也不必太担心。这些相应的能力一定也是需要在具体的岗位上不断获得的，对于校招生来讲，先做到知道、了解就好，不会要求一开始就深入到某些细节。

 

===4===

技术人的可能成长路径

 

 

技术人如何成长？这一题我们并没有问出统一答案，分享每一个答案：

 

从满足岗位需求到让技术引导产品发展

不同阶段重点不同

@S高T

 

每一个阶段的重点都是不一样的。先要学习基本的知识，满足工作岗位的需求；然后是关注怎样把事情做得更好、更快，建立个人影响力；最后是要关注技术、产品和整个产品价值能够如何更好的结合，让技术引导产品发展。

 

技术能力决定你能走多远

软素质决定你能走多高

@L高T

 

人的职业发展道路是很长的，但技术发展的核心不会变，那就是尝试在不同领域做实际应用，通过发现解决问题来反哺你的技术发现、拓展你的技术面。具体从两个层面讲的话：

 

从技术的角度来说，现在最需要的就是T字型人才。「竖」是技术的深度，不管是技术还是对业务的理解，你要在某一个方向扎得很深入；「横」是技术的广度，对相关的方向你要去了解，而且不能是很浅层次的理解。

 

从软素质的角度来说，学习能力、自驱力等等都很重要。技术能力决定你能走多远，软素质决定你能走多高，越往后发展，软素质起的作用越大。

 

要从单纯的响应需求

到更前瞻地了解需求、贴合需求

@D高T

 

大部分人在刚开始的时候都会经历「为了做技术而做技术」的阶段。比如你做存储系统，就只会去考虑解决存储问题，而不会进一步去想是谁要储存这么多数据，为什么要存，痛点是什么。

 

每个人都会经历这个「纯粹做技术」的时期，也没必要跳过，你可以利用这个阶段去磨练技术，去提升你的工程能力和工程素质。不过，三到四年必须走出这个阶段，否则你的短板就会比较明显。

 

第二个阶段，就是往外想、往远想。如果你只是单纯的响应需求，技术落地效果就会很差。这个阶段需要你去跟业务对清楚需求，去了解更长远的发展历程，再把你的计划进行贴合。可以先从小点做起，慢慢看得更远。这个阶段可以做一辈子，也可以跳出来进入第三个阶段。

 

第二个阶段还是在技术的范畴内，第三个阶段就不能只局限在自己的技术范畴看问题了，你需要跳出来去看业务，去想业务怎么发展、业务背后的商业模型是什么，倒推出这个时候我们需要做什么样的技术。这个阶段就不再是纯技术了，会偏向业务甚至可以完全转向业务。

 

===5===

「好」的职业选择 

 

 

这本来是一道开放题，在分开的采访中，高T们却神奇地给出了统一答案：没有好选择，只有适合自己的选择。

 

世界变化太快，环境、岗位、公司都可能会随时发生变化，保持学习、选择自己内心喜欢的并且长期投入，一般都能得到一个不错的结果。

 

至于什么才是「适合」的，有很多发现自我的办法。

 

比如加深自我认知，经常去问问自己到底喜欢干什么事情，哪些事情能让自己感觉兴奋、找到成就感。再比如跟朋友、老师、长辈主动聊聊，问问他们眼里的「你」是什么样的，在别人的认知里，你也许会觉察到自己之前并未发觉的能力和特长。

 

当然了，更多的「自我发现」来自工作中的实践。你需要在实际去做了一份工作之后，才能真正在实践中发现自己的心意。所以，即使一开始没有选到最合适的工作，也没关系啦。S高T在采访最后就说了：

 

“年轻的时候，一份工作只是开始。不用太担心。”

 

新的人生阶段，祝应届生同学们一路顺风~

 

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本文转载自微信公众号“百度同学”

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