一个AI小白的来信

AI实战营报名链接

 

听着《see you Again》写感想，给自己带带节奏，长跑、游戏、演奏等等都需要有人带节奏，学习人工智能，怎么找到自己的节奏大师呢？

 

这里，我仍然作为一位人工智能初学者来谈，坚持参与百度AI课程我感受到了什么。

 

“顺风车”值得搭

 

作为人工智能方面的初学者，我并非想要在人工智能编程领域有多大的发展，只是想提前感受人工智能能给未来带来如何的变化——自然是从技术实现可能性的视角。目前百度教育合作与共建的AI课程，具有半公益的性质，即在实现内部测试、课程迭代的同时，也在服务如我这般初期的参与者，提供一个个相对独立的课程及实验，能够比较大的满足不同人的个性化需求，具有很好的延展性。这个“顺风车”我感觉不应该错过。

 

其实我关注的是相关现实问题与算法模型的对应以及模型设计的理念层次的一些东西，暂时对于具体代码实现兴趣不大，如我这样的需求，我就更多关注课程提供的资料中对模型原理的介绍部分。如果你的需求是完成一个独立的项目，那试验中提供的具体代码可以作为你的第一步，在此基础上你也可以延伸。课程及其实验提供了一个很好的抓核心、可扩展的框架，可以只注重理论层面，也可助你深化某个细节。为何会具有这样的满足多个需求的能力，这应该是源于其以一个一个具体实验作为内容传授的载体，这就天然具有满足多种需求的可能。

 

有让带节奏会让过程轻松写

 

学习如果有一个好的环境，学习的节奏会很舒服，学习效率自然得到提高。坚持参加实训课程你的学习节奏会被调动。

 

坚持参加AI实战营课程，整个过程中你会处于较好的一个环境里，群里的反应，会使你感觉到做件事情很热闹的，不会感觉是一个人在学习，有一些融入感，会感觉到一种充实。如果存在有一条平行时间线，是你自己在学习的话，对于普通爱好者来讲，效率不会高的。跟上节奏，或多或少你都会有所收获。

 

整个课程团队在课程的一整个活动设计上都秉承着一个理念：让参与者能够调动其积极性，同时能够有所收获。中间环节的设置，奖品的激励、最后的证书测试，其实都起到了较好作用。而且，这是没有收取任何费用的。

 

兴趣的深化

 

从开始的兴趣于人工智能可以完成的事情，到现在，兴趣深化到开始对模型的设计理念、模型与具体应用场景适用性等更具体的问题。这样的深化的意义是，让好遇见未来的时候，不会是脱离技术实际的。

 

平台上多个实验，让我方便类比不同模型的差异，也可以体会到模型开发者在处理具体问题时候展示的智慧。第2次实行课程的对抗网络，很有思维的理念，让网络相互对抗性的来学习，记得阿尔法-go也是有通过自我对弈来提升棋力，是用的同样的模型吗？

 

我认为，关于模型原理的广泛接触，有助于下一步创新运用模型来解决具体问题。因为当你要应用具体的一些实验来解决实际问题的时候，其实可直接套用的机会极少，必须对模型作出修改，而这个修改的能力来自学习时候对模型原理、模型关键步骤用意的理解。其实是一个从模型使用者到半个模型设计者的修炼。为什么如此设计、启发于哪里、与之前什么模型类似、这个处理手法是不是见过……。

 

或许你可以构思如何训练一个可以自动化的生成人工智能模型的模型，不错吧，模型的模型，产生人工智能模型的人工智能——一个模型推荐系统。

 

应该坚持参与学习AI课程，因为有些意义是你必须去做才能发现的，当你不去做的时候，你有时候并不会发现其意义，需要“干中学”。持续参与有利于积累量变到质变的力量。

 

“师傅引进门，修行在个人”，学习归根还是一个人体行为，教育合作与共建提供了不错的入门资料，最后学成如何更多是与跟人的学习内在需求相关。

 

AI实战营报名链接