边缘计算下的AI+5G

作者：云****院2019.11.27 03:25浏览量：2093

简介：注：该文章来源——直播课程《5G边缘技术》从题目来讲，有三个关键词：第一个关键词是边缘计算，这也是被人们认为是下一个云计算发展的一个关键的技

注：该文章来源——直播课程《5G边缘技术》

从题目来讲，有三个关键词：第一个关键词是边缘计算，这也是被人们认为是下一个云计算发展的一个关键的技术；第二个关键词是AI，AI在整个的能力上都会演变出千变万化的应用；第三个关键词是5G，5G随着通讯的发展，不管是从带宽，还是提供服务来讲，都有一个质的变化。这三个最热门的词汇汇集在一起会为下一代的业务带来一些新的不一样的感受。

对整体，在5G边缘计算下，尤其对于整体需求和驱动力，以及边缘计算的资源定义。面向于未来的5G+AI以及边缘计算，就会有一些新的场景以及一些新的应用，针对相关应用和场景下的算力模型和技术栈做一些探索。跟产业界做了各个方面的合作，会有一些新的形式会展现出来，AI+5G可以说是IT和CT技术的第一次深度融合，我们希望有一个共赢的局面，包括标准化、商业模式、平台共建、市场共赢，合作出一些新的、不一样的一些产业的产品。

消费者市场升级及产业数字化转型

5G万亿级市场

总体来讲，5G是一个万亿级的市场，从曲线上可以看出，随着5G网络整体建设的推进，直接带来用户的设备以及电信服务的一种更新换代，还会产生一些间接的产出，包括对互联网的一些影响，甚至是对传统制造业的一些影响，这些是跟以前的一些移动技术所不同的。

5G直接经济产出（含终端设备、电信服务、互联网信息服务收入）
5G间接经济产出（间接带动国民经济各行业、各领域创造的经济增加值）

深究其产生的一些因素：

1、消费者市场

视频消费再升级：急速下载、无缓冲UHD点播、视频社交化
场景化AI能力普及：从简单图片处理到视频AR效果，再到复杂的媒体编辑
多模交互：智能手表、车载娱乐、无人机、AR/VR眼镜等，信息供给多元化
产业市场
网络化加速数据激增：算法、算力和智能化部署成为普遍要求
基础设施共享、开放平台应用：从垂直行业的Silo，到数字化、流程化和平台服务
数字世界与物理世界互动/融合：智慧城市、智慧交通、智慧农业、AI安防

MEC（边缘计算）驱动力

去中心化的业务与流量模型

海量传感器在接入网络边缘产生可观的上行数据，流量向扁平化发展，对网络带宽和云计算中心的能力提出巨大挑战，边缘计算能够实现业务流量的本地终结和东西向转发。

对时延有苛刻要求的业务

自动驾驶L4/L5场景V2X需保证10ms时延；VR/AR要求15~20ms；Edge-gaming要求20~30ms；用户端就近处理更有益于提高用户体验。

数据预处理的需求

某些应用需要边缘完成过滤、脱敏、近端渲染等信息处理，以满足性能、用户隐私、安全等方面的需求。

MEC最大化5G发展潜能

移动网络应能够发现离用户较近的边缘节点实现流量就近出，并能够满足计费、安全监管等网络运维要求。4G MEC下一般采用bump in wire方式，策略、计费等部署都比较受限。边缘计算资源具备弹性、可调度性，能够配合业务逻辑实现资源的合理分配，实现计算能力到边缘的延伸。5G下支持控制面与数据面分离，架构原生支持流量就近调度。4G网络采用纯电信的软硬件耦合架构，MEC只是standalone网关。5G网络采用NFV架构，边缘节点成为云IaaS的一部分。