AI应用丨智能诊疗，医师的得力助手

感冒、发烧也需要排长队，在医院，你是否经常会遇到这样伤不起的瞬间？可以说，医疗资源和医疗需求的不平衡一直都是令人头疼的问题。不过，借助人工智能的力量，这样的情况正逐步得到改善，随着智能诊疗的落地，人工智能将成为医生的辅助，让医生更加轻松高效地治病救人。

 

何谓智能诊疗？就是将人工智能应用到医学诊疗中，让机器“学习”专家级医师的医疗经验和医学文献知识，模拟诊疗时的思维逻辑，并在实际应用时给出方案。现在，智能诊疗的概念进一步扩大，一些诊疗时的准备工作也可由机器承担，进一步减轻医生的压力。

 

那么，智能诊疗在实际场景中该如何落地呢？

 

基层医疗：智能诊疗的绝佳应用之地

 

有些人听到智能诊疗可能会觉得非常“高大上”，会将其与名医名院联系起来。

 

但实际上，真正需要智能诊疗的医疗卫生机构在基层，因为基层医院或卫生所的医生资质不足，设备落后，诊疗水平较低，而面对的却是最广泛的居民群体，需要承担大量常见病、多发病、慢性病病人的治疗，因此更需要提高诊疗水平和效率的工具。

 

再加上医疗资源分配不均的矛盾由来已久，大医院对人才的吸纳一时也难以解决。为此，国家提出了分级诊疗制度，“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”，这对基层医疗水平的要求又提高了一个台阶。今年4月国务院发布的《关于促进“互联网＋医疗健康”发展的意见》指出，要健全“互联网＋医疗健康”服务体系，鼓励医疗机构借助人工智能等技术手段，从政策层面补充了智能诊疗在基层落地的条件。

 

迫切而广泛的市场需求，加上明确的政策支持，给了科技企业极大信心，将加速智能诊疗在基层医疗卫生系统中的落地。 

 

智能诊疗能做什么？

 

那么，智能诊疗究竟能带来什么改变呢？

 

智能诊疗能够贯穿医生面诊的前中后整个流程，目前主流的开发方向包括：语音病历、辅助决策、风险预警等领域，而随着更多资本的注入与行业关注度的提升，智能诊疗的功能还将进一步外延。

 

智能语音病历 简单来讲，就是通过语音识别技术，帮助医生快速录入病历。听上去简单，但能帮医生减负不少。德信数据显示，中国50%以上的住院医生平均每天有4小时以上在写病历，而应用语音病历后，医生的主诉内容可以实时地转换成文字，效率大大提升。智能语音病历主要应用了语音识别技术，百度智能云在这一领域已经有所建树，采用国际领先的流式端到端语音语言一体化建模算法，将语音快速准确识别为文字，支持手机应用语音交互、语音内容分析、机器人对话等多个场景。

 

辅助治疗决策 辅助治疗决策是很多科技公司目前重点研究的方向，通过先进的算法，以临床指南知识库为基础，结合医生经验，对海量真实的临床诊疗数据和离院随访数据进行训练，能够挖掘治疗方案和结局的关联，对比不同治疗方案的效果。从而协助医生为患者提供更精准优质的诊疗方案。这对于年轻医生来说作用尤其明显，相当于把更多实战经验汇总，需要时自动调出，诊疗的过程也成了学习的过程。

 

风险预警 利用大样本临床诊疗数据构建风险预测模型，结合患者自身特点和状况，给出治疗方案的风险预警，如手术并发症和用药副反应等，及早预测患者结局。

 

随着技术的发展，未来的医疗服务模式也将产生变化，各大科技公司都在积极布局。其中，百度智能云以“ABC+X”的战略为整个医疗行业带来全新的契机。比如：天算，利用大数据让医疗数据进入精准、高效时代；天工，作为一站式、全托管的智能物联网平台，也将在未来提供医疗设备与患者的对接服务。

 

当前，百度智能云已经与多家医院达成合作，依托自身的技术优势，为整个医院的智能化转型，为优化病人治疗的前中后整个流程助力。未来，百度智能云希望能推动信息科技行业与医疗产业更快、更紧密的结合，帮助医疗行业全面迈入智能时代。