Pycharm安装opencv的几种办法

在Pycharm中安装opencv，我们首先需要了解opencv的安装方法。在Windows系统下，可以通过以下三种方式进行安装：
方法一：使用Anaconda包管理器安装opencv

1. 打开Anaconda Prompt，切换到要安装opencv的环境。
2. 输入命令conda install opencv=3.3.1，等待安装完成。
   方法二：下载opencv源码并手动安装
3. 先下载win版本的opencv并extract，然后在opencv\build\python\cv2下选择对应python版本文件夹下的.pyd文件（比如我的是python-3.7，对应的文件为cv2.cp37-win_amd64.pyd）。
4. 将该文件复制到你要安装的环境下的Lib\site-packages路径下（比如我的Anaconda安装在G:\software_Anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages），重命名为cv2.pyd。
5. 在Pycharm相应的解释器下就可以使用opencv了。
   方法三：使用pip命令直接安装
   在cmd中输入pip install opencv-python==3.4.2.17，等待安装完成。
   以上就是在Pycharm中安装opencv的三种方法，每种方法都有其优缺点，具体选择哪种方法可以根据实际需求和环境来决定。其中，使用Anaconda包管理器安装比较方便，但是版本选择有限；下载源码手动安装比较繁琐，但是可以选择任意版本；使用pip命令直接安装则介于两者之间，既方便又具有一定的灵活性。在选择安装方法时，需要考虑自己的需求和环境，以及对于版本和安装过程的接受程度。在安装过程中，如果遇到问题，可以查阅相关文档或者寻求在线帮助。最后，对于初学者来说，建议先从官方文档和教程入手，了解opencv的基本概念和使用方法，再结合实际项目进行实践和应用。