（文末有福利）口罩检测覆盖公有云、私有化及SDK等全产品形态，拿来即用精准高效

随着春运的进行，医院、超市、交通枢纽以及上下班通勤等人流密集场景的联防联控工作备受重视。为助力春运期间的疫情防控，百度智能云宣布正式开放覆盖全产品形态的口罩检测相关AI能力，包括“口罩佩戴检测模型”和“戴口罩时的人脸识别算法”等，全力支持合作伙伴和开发者公共场所无障碍通行项目。

 

疫情期间，当戴口罩成为全民出行的“刚需”时，公共场合下快速智能检测，所有人是否都正确地佩戴了口罩便也成了当下急需的智能技术。早在2020年2月13日，百度就在业内首个宣布开源口罩人脸检测及分类模型, 该模型可以有效检测密集人流区域中的所有人脸，并判断其是否佩戴口罩，目前已通过飞桨PaddleHub对外开源。同时，EasyDL平台上也开放了口罩检测专用的预训练模型，少量数据训练即可获得基于实际场景进一步优化的模型，并提供可灵活支持多种部署形式的、可即用的模型服务。由于EasyDL能快速上传和标注业务数据，完成模型训练及发布，最快可以在小时级获取到口罩识别佩戴模型，研发应对公共紧急事件的系统时效率很高。

 

为更进一步满足开发者不同层次、不同需求场景的快速接入，百度智能云将口罩检测及戴口罩人脸识别相关AI能力全部开放，覆盖人脸识别和人体分析的全产品矩阵，其判断准确率均达到99.5%以上，同时提供公有云 API、离线 SDK、私有化部署包等多样化的产品形态，使开发者在线调用、移动端办公、落地到门禁闸机等硬件设备中时，都可以实现“拿来即用”。

（百度智能云开放能力“口罩检测及戴口罩人脸识别”）

 

其中，人脸检测与属性识别API、人体检测与属性识别API均优化升级，上线口罩佩戴检测功能。对于前者，用户可调用公有云服务实现对佩戴口罩的检测；而后者则能结合公共空间下每个人的性别、年龄、服饰类别、行为动作等20余类属性信息进行判断，对于安防场景具有重要价值。同时，人脸识别私有化部署包也同步上线了“口罩检测模型”，人脸识别原有用户均可申请升级。此次还全新发布了人脸离线识别SDK Android版 V5.1，其中包含口罩检测模型和接口，对单人是否佩戴口罩的检测仅需约10毫秒即可完成。

 

百度智能云还考虑到驾驶场景中佩戴口罩的检测需求，对驾驶行为分析API也进行了升级。升级后，可实现在车载环境下识别驾驶员是否正确佩戴口罩，其模型识别率目前已达到96%，并能判断低头、闭眼、打哈欠等行为，及时给出预警，也有助于提升行车安全，为疫情期间仍坚守在运输和出行岗位上的司机们“保驾护航”。

（百度智能云提供公有云 API、离线 SDK、私有化部署包等多样化产品形态）

 

对于大众戴着口罩出门，在部分公共场合需要进行身份核验的需求，百度智能云也提供了相应的技术解决方案。首先，百度智能云针对戴口罩场景下的“人脸识别”，在其原算法模型的基础上优化了识别效果，实现佩戴口罩的人脸检测准确率超99%以上。其次，还将戴口罩场景下的人脸离线识别SDK、人脸私有化口罩识别模型快速上线百度智能云官网开启邀测，在疫情期间免费开放，以期进一步提高大众在使用人脸闸机或进行考勤打卡时的通行效率，降低摘下口罩的感染风险。

 

据了解，百度近日基于领先的复杂场景多人脸检测、戴口罩人脸识别、多人实时体温检测等AI技术，推出了业界首个完整的“企业AI入场解决方案”，包含多人、戴口罩、远距离的人脸检测，多人实时体温检测以及实时数据分析和决策平台，可以在远距离人脸识别的同时，同步完成测温、身份识别及后台校验，整个过程只需短短几秒，而且无需接触、无需停留。这一解决方案已在百度园区员工入场场景中投入使用，并向更多企业开放。可以看出在口罩检测能力方面，百度致力于从算法、到预训练模型、再到服务接口，以及软硬一体的解决方案多个维度，一站式解决个人开发者、企业用户的不同需求。

 

本次开放覆盖全产品形态的口罩检测能力，是百度智能云AI能力助力疫情防控的又一次倾情输出。

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