决策树分类案例：鸢尾花分类

简介：本篇文章将通过鸢尾花数据集展示如何使用Python的Scikit-learn库实现决策树分类。我们将使用鸢尾花数据集，该数据集包含了150个鸢尾花样本，每个样本有4个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度）和一个目标变量（鸢尾花的种类）。我们将使用决策树分类器对这些样本进行分类，并评估模型的性能。