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对话 | 理赔时效6倍提升,这家TPA平台是如何做到的?

作者:百度智能云云市场运营2021.05.10 15:58浏览量:226

简介:医疗票据OCR服务的核心要义在于实现理赔材料信息的数字化和自动化提取。具体来说,凡涉及大量理赔材料处

2020年,受新冠疫情影响,不少保险公司开始寻求业务线上化的转型之路。尤其在理赔业务端,各大保司陆续上线在线理赔功能,通过科技手段以较低的成本实现理赔服务质量与效率的极大提升。

资料显示,中国人寿全流程智能化处理案件超1130万件,小额理赔时效仅需0.14天,同比提速30%,最快理赔案件秒速到账;

新华保险依托科技赋能加强智慧理赔,AI智能理赔案件达到36.48万件,从申请至结案件均时效仅为2.64小时;

太保寿险理赔报告显示,41万人次客户已享受AI服务,AI智能理赔件均处理时效3.8秒;
……

当前,我国保险行业已进入数字化转型升级初期,信息数字化、业务线上化将为保险行业带来哪些实质性的改变?小编在线采访了某业内知名TPA服务平台,带您一窥究竟。

一、作为一家智能TPA服务平台,在保险业务智能化方面做了哪些工作?取得了哪些成就?

作为智能理赔服务平台,致力于依托前沿科技为保险公司提供集数据采集、控费、核赔、理算于一体的全流程服务,提升保险运行效率,简化业务流程,优化用户体验。

具体而言,助力保险业务智能化主要体现在以下方面:

1.业务承接自动化、配置化,快速承接新业务;
2.数据获取自动化,通过OCR、医疗直连等手段,快速获取数据;
3.业务处理自动化,通过技术手段,实现审核业务自动化。

二、目前理赔业务端存在的核心痛点是什么?TPA平台是如何帮助保司破解痛点的?

目前,保险理赔业务端的核心痛点体现在:

1.理赔流程繁琐、理赔周期长,赔付时效不可控;
2.理赔案件量的波峰波谷难以平抑,某些作业环节存在“人等案件”的情形;
3.理赔材料复杂,对人员专业性要求高,材料审核处理成本高。

智能理赔服务平台通过中台业务的自动化,一方面解决了理赔案件流转效率低的问题,比如基于OCR技术批量处理理赔文档,实现信息采录自动化和作业流简化,进而缩短业务时耗,让理赔时效更可控;另一方面基于TPA平台的智能理算系统,理赔案件的处理速度与准确度大幅提升。

三、医疗票据OCR服务上线前VS上线后,理赔业务端发生了哪些变化?

总体而言,基于医疗票据OCR服务,保险理赔端在信息采集和案件流转效率上大幅提升,理赔时效更可控。分享几个落地案例中的相关数据:

 以北京市门诊发票全量数据录入为例,人工录入单张发票耗时大约在2.5分钟,而基于OCR识别,从信息结构化提取到人工复核完成,单张发票的处理用时大约0.5分钟,时效5-6倍提升;

 以费用清单全明细录入为例,人工完整录入一份费用清单用时大约15-20分钟,通过OCR技术的应用,从信息自动识别与提取到人工核对、校准完成,用时可缩短至3-5分钟;时效4-5倍提升;

 从人效上看,原先3人时工作量在医疗票据OCR服务上线后,大约0.5人时即可覆盖,人效提升6倍,减少80%的人工作业量。

四、结合TPA平台业务实际情况,谈谈医疗票据OCR服务具体在哪些场景可实现有效赋能。

医疗票据OCR服务的核心要义在于实现理赔材料信息的数字化和自动化提取。具体来说,凡涉及大量理赔材料处理的场景都需要这样的技术赋能,比如团险、企业补充医疗险、百万医疗险、高端医疗险等。

五、从保险理赔端出发,除智能录入外,您对保险理赔智能化还有哪些期许?
1.基于医疗大数据实现智能风控和反欺诈;
2.基于行业数据对个人进行画像,让风控更聚焦;
3.多方数据实现共享与直连,缩短数据处理时耗;
4.基于AI技术,重构理赔业务流程。

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