建模调参不如工位一瘫，算法工程师的最强外脑！

算法工程师每天都在干嘛？

相信大部分算法工程师每天的工作都是：提出技术方案 -> 收集数据 -> 预处理数据 -> 撰写特征工程 -> 模型训练 -> 调参 -> 看结果 -> 调参 -> 看结果 -> 重新收集数据 -> 预处理数据 -> 收集更多数据 -> 调参 -> 调参 -> 调参 -> 调参 -> 换个公司继续，循环往复。

可谓：调参调参，转眼已过十年间。建模建模，技术方案成蹉跎。

看似高大上，实则苦累烦的算法工程师，每天沉浸在枯燥的调参中，面对复杂的业务场景、积累不足的数据、参差不齐的质量，各大厂家层出不穷的推出新的 AI 芯片和硬件，让你适配和选择起来都非常痛苦。

AI 开发又是一个系统工程，任何一个环节都充满复杂性。其实 AI 开发的姿势，完全可以不这样苦逼。你能想象到你坐在工位上，不需写一行代码，站在百度多年的技术和数据经验成长起来的肩膀上看世界，可以有多爽？

今天想给你推荐一款高效能神器： 百度 BML 全功能 AI 开发平台 。为 AI 开发人员提供丰富的建模方式，高性能 AI 套件、高性价比的算力资源，让你可以解锁 AI 开发新姿势。

有了 BML，你一个人可以做出超过 3 个人算法工程师的事情！（这意味着 AI 开发岗位迎来了新一轮的人员洗牌）

• 少量代码构建高精度模型

BML 面向初级的 AI 开发者提供预置模型开发的脚本调参建模。你不需要代码细节，鼠标点一点，选择合适的预训练模型和网络，就可以进行调参。

你可以使用 67 套优选模型与网络组合，这意味你甚至不需要具有AI相关的知识，就可以完成整个流程建模和模型训练流程。

精度的部分更是令人欣喜，独家内置了百度超大规模预训练模型，可以说你免费邀请了百度的技术团队帮你进行模型调校，轻松达到 95% 的模型精度。

• 高度定制的云端 IDE Notebook
  同时与 EasyData 打通，让你可以直接导入标注数据。IDE 基于 JupyterLab 扩展 50+ 优化项，集成了 VisualDL、集成资源监控工具，代码版本管理、模型版本管理。这是我见过的最简单、方便、快捷的 Notebook，包括页面设计颜值都在线。

• 至少节省 90% 的开发时间的模型管理

在模型进行训练的过程中，有一项事情很重要且效率低下的事，那就是不同训练任务的模型管理与转换。

BML 支持多种训练方式，在训练任务成功后，可以把生成的模型导入到模型仓库中。模型仓库是模型的中央存储仓库，可把不同训练方式得到的模型统一托管在模型仓库中，并轻松实现模型的转换。

并且还支持将你在本地已经训练好的模型导入仓库，将模型部署为在线API，或者转化为可离线预测的 设备端或服务器端SDK ，让人直呼内行。

AI开发者的贴身管家
有一说一，百度 AI 最近这几年在极力降低AI开发者的开发难度。除了 BML 以外，还有基于应用开发者的 EasyDL，支持图像、文本、视频、语音、OCR、结构化数据以及商品检测7大方向，包含17种任务模型，服务了超过 90 万企业。

百度零门槛、高精度、高效率的 AI 平台工具，将成为接下来 AI 开发者的有力武器，趁早使用趁早收益。

现在正是 百度飞桨企业版的 “2021 万有引力计划”，可以免费领取价值一万元 AI 平台体验资格。（时间有限，尽快领取！）

百度飞桨企业版其实是百度融合了 EasyDL+BML 双平台所打造，让你的企业无需算法基础，即可便捷⾼效的完成数据采集标注、模型开发、部署落地的全部流程。
免费领取价值 10,000 元 AI 体验券！
体验内容包模型建模、模型训练、模型部署、模型调用等等内容。你可以使用这 10000 元的 AI 特权，兑换：

• 6000+ 小时的自定义模型训练时长；
• 590+ 小时的预置模型脚本调参；
• 公有云模型部署服务 400+ 小时配额；
• 或者兑换 50 个设备端的 SDK。
  这你足够可以自己开发一个 AI 模型 Demo了，不领就错亿！

既是一次绝佳的技术体验，更是一次企业技术革新的机遇。
特别提醒 活动时间：
2021年5⽉20⽇-2021年6⽉30⽇
时间不多，先扫码领券为敬👇

（我也去训练下我的模型，欢迎评论区交流心得）

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