人工智能AI技术是当今异常火热的技术领域，它在制造、家居、零售、交通、安防等行业的应用已经是大势所趋。那么，AI技术在短视频行业有哪些应用呢？又是如何渗透到视频生成的各个环节中的？

AI技术在视频中应用现状

AI技术创新早已渗透到了短视频各个环节，应用在视频生产、传输、消费等各个阶段。例如，在用户创作阶段，基于人脸识别及跟踪技术实现瘦脸、大眼、美白功能已经相当常见；当视频上传到服务端之后，可利用AI对视频内容进行审核、去重、溯源等处理，并进一步对视频打标、分类。同时采用AI技术去定义最有美学感的封面，便于完成用户个性化搜索、智能推荐等动作，提升用户的点击率和体验。

用户对视频质量要求高，短视频虽短，但处理流程趋于精细化。移动互联网时代视频量暴增，但是不乏一些低质量的内容，比如一些互联网搬运工的作品，他们在网上下载视频后经过批量地二次加工，再上传到网上去。这种情况对于原创者是个致命的打击，同时也影响了平台的用户体验。所以，现在一般平台都采用多重方式，对视频的质量进行把控审核。处理流程大概是：面对平台100个视频，去重和版权违规过滤掉一些视频，涉黄又过滤了一部分视频，最终到转码的时候可能只有70个视频。整个处理流程的好处是，转码和存储的量会大大降低，用户体验也会相应提升。

视频DNA技术实现视频的去重、溯源与盗版打击

短视频平台通常会面临视频大量重复的情况，所以在整个视频AI的应用中，怎样去辨别视频的唯一性，以及根据内容分析来追溯视频来源是关键所在，而AI可以帮助平台高效地判定对视频的剪拼改编行为。

视频DNA的技术原理是：当你上传一个视频的时候，可以生成唯一的指纹。指纹的特性是唯一性，同时具有稳定性，它不会随音视频文件的格式转换、剪辑拼接、压缩、旋转、增加LOGO等变换而变化。

所以当其他类似视频上传后，你就可以在视频库中与现有视频做检索比对，相似性达到一定程度，就被证明是重复性视频。同时，我们运用视频DNA在做相似性溯源的时候，会对视频内容关联关系进行挖掘，对视频内容制作路径溯源。它的应用场景是：平台可以先将电视剧的长视频录入库中，当用户看了长视频后，可以把相应的短视频做推荐，根据用户偏好进行推送，提升用户体验。

低成本高效率的视频审核

视频在去重后会进入审核阶段。低成本高危视频审核方案可以针对色情、广告、暴恐、涉政、不良场景、视频黑库等做审核。它具备两个特点：第一是色情图片识别准确度高于90%，模型高度灵活，可根据用户要求实时调整生效；第二是能够针对二维码、文字、LOGO等内容多层防护，层层过滤，以最快的速度达到最大的效果。

通常内容审核需要截取视频帧进行排查，在直播中，我们通过业务截帧策略决策系统，先判断是否是高危业务。如果是高危的话，进行高频截帧，加大审核力度；如果不是高危业务，可直接进行关键帧截取，排除违禁内容，这样可以实现成本的节约与效率提升。

钛灵市场推出短视频全场景AI解决方案

可见，有了AI技术的加持，能够为短视频内容创意带来更多的想象空间。钛灵AI市场作为为人工智能通向行业应用而架起的全新桥梁，基于短视频市场对AI技术的多维需求，联袂火山引擎、极链科技、相芯科技等15家文娱产业AI巨头，提供全链路的人工智能解决方案。钛灵AI市场通过整合多方合作AI企业的成熟技术，借助人工智能帮助短视频相关企业在行业全面竞争和新一轮发展机遇期来临前提前布局，进一步发展和巩固在细分领域市场的优势。

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