百度点石在生物医疗的隐私计算实践获信通院“星河”标杆案例

2021年12月20日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)主办的2021年数据资产管理大会隆重召开。会议现场，中国信通院、CCSA TC601正式公布了2021年度大数据“星河”案例获奖名单，百度「隐私计算在生物医疗领域的创新应用案例」案例凭借其技术领先性与完善的案例应用体系，成功当选本届大数据星河案例「隐私计算标杆案例」。

截止2021年，大数据“星河（Galaxy）”案例，已成功举办四届。该活动通过总结和推广大数据产业发展的优秀成果，推动了大数据在社会生产生活中的应用, 促进了大数据技术产品及相关产业发展，响应国家“十四五”规划纲要提出要加快推动数字产业化的号召，促进大数据技术产品及相关产业发展，进一步加快培育数据要素市场、充分发挥数据作为生产要素的独特价值，落实大数据在各行业的应用深度。其中，在本次信通院“星河”案例评选中，共收到申报项目350余份，经过层层形式审查和专家评审，百度最终以“隐私计算在生物医疗领域的创新应用案例”获选隐私计算标杆案例。

在生物医疗领域，每天都有海量数据产生，而生物医疗大数据与人类健康密切相关，是医药研发、疾病诊疗、传染病预测、公共卫生管理、个性化医疗的基础性战略资源，各项科学研究通常需要海量样本，单一数据源又很难支撑业务创新发展需要。目前，在生物医疗大数据研究和应用中，仍面临诸多挑战，突出问题在于：如何安全高效的融合多方数据资源以带来更多增值效应？如何在保证各方数据安全性的前提下，支持生物医疗大数据的复杂算法及分析工具以满足领域创新研究新需求？如何通过数据安全汇聚、联合计算、联合建模等能力提高业务效率的同时降低业务成本，以推动生物医疗大数据的应用推广落地？

对此，百度点石通过搭建隐私计算平台，在数据安全与隐私保护的前提下，安全汇聚医疗机构、生物企业、疾控中心及个人用户等各方敏感数据，完成疾病风险监测、临床辅助诊断。

该项目是隐私计算技术在生物领域落地的标杆案例，在百度点石隐私计算平台的保障下，集成生物领域复杂算法，通过可信执行环境（TEE）、区块链等技术的运用，结合生物领域业务特点，提供超大规模算力和安全性极高的方案，实现了在生物领域隐私计算技术落地，帮助机构推进生物领域的科技资源向国家平台汇聚与整合。在数据安全的前提下，加强生物资源开发应用与分析挖掘，提升生物资源有效利用和科技创新支撑能力，目前已累计汇聚国内外数据资源十余个、数据规模超10T。未来可进一步在生物医疗大数据领域规模化推广，为科学研究、技术进步和社会发展提供高质量的科技资源共享服务。

百度点石隐私计算平台，基于百度内部数据安全治理以及千行百业的合作伙伴业务实践，整合了信息安全技术、隐私计算技术、区块链技术，沉淀形成了整套的数据安全及隐私保护能力，实现数据流通中的“数据可用不可见”与“数据不动算法动”，平台整合了四款隐私计算引擎：数据安全沙箱、联邦学习、多方安全计算、机密计算（MesaTEE），支持集中数据源向外输出数据价值、大规模数据联合构建机器学习模型、多方数据联合计算等场景应用，在生物医疗、政务数据采集与开放、金融反欺诈、医疗、电商、教育、媒体等多个领域成功落地，具备丰富的场景化解决方案。