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加入科学计算SIG,挑战最前沿的AI+Science研发与创新

作者:技术毛线球2022.02.11 15:46浏览量:151

简介:PaddleScience

科学计算模型主要来自于物理学、化学、生物学、材料科学,比如牛顿方程、空气动力学、弹性力学、电磁场理论、量子力学等等,科学计算的方法就是求解这类问题中的控制方程。但这类问题一般都维数高、时间长、跨尺度、需要处理大量计算的问题。而借助于深度学习的巨大优势,可以将处理数学计算的方法和处理物理数据的方法结合起来,来解决上述问题,这就是「AI for Science」。

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PaddleScience就是基于飞桨深度学习框架的AI for Science套件,目前已发布了v0.1版本,包含物理信息神经网络(PINN)以及数据驱动的傅里叶神经算子学习方法(FNO),解决传统数值计算方法维度灾难以及计算慢的问题,旨在服务科学创新、支持大规模科学计算与工程问题,应用于智能制造、工程计算、材料科学、生命医药等应用场景。

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在底层核心框架层面,飞桨通过支持高阶自动微分,包含Jacobian/Hessian/傅里叶变换等科学计算API,来支持快速求解高阶偏微分方程。在套件层面,PaddleScience提供泛化的微分方程接口,如Navier-Stokes equation,并提供计算流体力学领域的方腔流、达西流等简单算例。

科学探索路漫漫而修远兮,我们希望通过特殊兴趣小组的形式,召集一些志同道合的小伙伴们,一起来完成框架开发、套件模型算法共建、论文复现等工作,一起挑战最前沿的AI+Science技术研发与科研创新,聚焦科研创新与业务应用落地,从而帮助更多的开发者在后续套件的使用上降低使用工具的难度。

PPSIG-PaddleScience期待凝聚更多力量,只要你热爱Coding、认可开源理念、并愿意为PaddleScience的发展贡献你想法和代码,我们真诚期待你的加入,共同书写AI for Science的新篇章。

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PPSIG PaddleScience使命

PPSIG-PaddleScience围绕科学计算方法进行持续性的研究、开发与优化工作,结合AI的方法基于飞桨框架进行功能或应用的开发,并配合项目落地打造各个学科及工程领域新方法。PaddleScience期待有探索和创新精神的你,加入我们,致力于将AI真正赋能于科研和产业,引领科学计算走向新的变革。

PPSIG PaddleScience主要工作

  1. 航空航天、工业智能制造等场景的方程反演问题;
  2. 航空超音速流场仿真;
  3. 船舶3D圆柱绕流以及高雷诺数大涡模拟;
  4. 分子动力学模拟在生物蛋白分子以及能源材料的应用;
  5. AI+科学计算任务在超算以及GPU等大规模硬件集群上的高性能计算和分布式并行;
  6. AI+科学计算高阶自动微分、编译器等功能补齐、性能调优。

PPSIG PaddleScience期待你

  1. 对AI+科学计算有浓厚的兴趣,想在此进行更多的拓展;
  2. 在流体力学、气动力学、分子动力学、能源材料等各种领域有相应专业知识;
  3. 对AI及深度学习有了解,对代码实现有一定的工程能力;
  4. 热爱开源,遵守社区运营规则;
  5. 在承担小组任务中有责任心,并有积极探索未知的心态。

PPSIG PaddleScience协作方式

协作平台:小组将通过GitHub Issue维护需求池,推动方案设计,并使用GitHub项目开发进度。PPSIG-PaddleScience小组成员基本信息以及最新项目进展也会在PPSIG-PaddleScience仓库同步更新。

沟通机制:组内成员采用微信进行日常沟通,通过小组讨论会的形式,进行源码阅读、项目进展同步、技术方案探讨、复盘疑难问题等活动。

参与收获

能力提升
PPSIG-Science小组内将开展技术分享及代码评审活动,鼓励组内成员之间相互学习进步、交流切磋,共同探索硬核的前沿技术。同时,组内也将提供技术培训与指导,帮助开发经验较少的成员提升代码编写水平与解决问题的能力。

成就&个人品牌
所有贡献者均可在所贡献的技术文章或代码文件中永久署名,并获得由社区赠予的纪念礼物,贡献者将被记录在文档中并向全社区公开。对于优秀贡献者,其工作成果、成员风采将以专题采访、特邀演讲等形式在飞桨社区内传播。

加入方式

PPSIG-Science欢迎你为项目的发展做出贡献,贡献形式包括但不限于撰写技术文章、完善项目文档、修复Bug或开发新功能等。

真诚期待你的加入!感兴趣的小伙伴请点击https://paddle.wjx.cn/vj/w1mgvEk.aspx
填写申请表单,后续将有工作人员联系您。

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