词槽识别能力再提升：机器学习模型上线啦～

你在UNIT平台为实际业务场景配置技能的时候是否使用过人名、地点等无法穷举词槽值的词槽类型，有限的数据下词槽识别的效果可能部分无法达到预期，配置出来的技能有时候达不到理想的效果。

为了解决此类问题，UNIT平台依托百度海量数据和强大的预训练模型优势，对机器学习识别能力进行了进一步升级。升级后，在模型训练时可对样本中不同句式标注的词槽进行学习，这不仅对于词槽的泛化能力有所提升，标注成本也显著降低，对于企业和开发者来说真正实现了降本增效。

那这个功能具体需要如何使用呢？

入口：对话技能-训练数据-词槽管理-机器学习识别，点击按钮状态变成“ON”就可以啦。同时还有一点需要关注的是，在开启该功能后，在模型训练时需选择“深度训练”策略，完成训练后方可生效使用。

Tips：本功能对无法枚举的词槽提供泛化能力，可枚举的词槽不建议开启，建议每个bot可学习词槽<=5（不做强制限制）。

机器学习识别功能当前已升级上线，欢迎大家根据自己的需求测评和反馈哦～

指路链接：unit.baidu.com