EasyDL快速上手教程

一、EasyDL介绍
EasyDL是一款面向零基础用户的机器学习平台，无需编程基础即可进行模型训练和应用。本教程将带您快速掌握EasyDL的使用方法，从数据集准备到模型训练和发布。

二、准备工作
在使用EasyDL之前，您需要先准备以下工具和资源：

1. 数据集：用于训练和验证模型的图片或其他类型的数据。
2. 硬件设备：高性能的计算机或服务器，用于训练模型。
3. 网络连接：稳定的网络环境，以便于数据传输和模型训练。

三、数据集准备
在开始训练模型之前，您需要准备一个数据集。以下是数据集准备的详细步骤：

1. 进入EasyDL主页，点击“立即使用”按钮。
2. 在主页左侧导航栏中，选择“数据标注/上传”选项。
3. 在数据标注页面中，选择“上传已准备好的图片”选项。
4. 上传您的数据集，支持多种格式的图片文件。
5. 在标注区域进行标注，首先在标注框上方找到工具栏，点击标注按钮在图片中拖动画框，圈出要识别的目标。然后在右侧的标签栏中，增加新标签或选择已有标签。
6. 创建项目和任务：在主界面点击“全部训练任务”即可进入项目界面。点击新建项目，填写相关信息信息，即可创建项目。在新建的项目内选择创建任务，以建立一个新的任务。按要求输入信息，数据集及验证集选择我们上一步建立的数据集。网络方面，因为我们这次主要是对位置进行确认，对BoundingBox要求不高，所以先选用YOLO。点击脚本编辑框里面的立即编辑按钮可以对生成的脚本进行编辑，方便进行客户化的定制。选择保存就可以将任务保存。
7. 等待数据导入和标注完成。这一步可能需要一些时间，具体取决于您的数据集大小和网络状况。
8. 确认标注结果是否正确，如有需要可进行修改。
9. 完成所有标注后，点击“训练模型”按钮，进入下一步操作。
10. 添加数据集：在训练模型页面中，点击“添加数据集”按钮，选择您刚刚准备好的数据集。
11. 开始训练：添加完数据集后，点击“开始训练”按钮，等待模型训练完成。这一步也需要一些时间，具体取决于您的硬件设备和网络状况。
12. 申请发布：模型训练完成后，点击“申请发布”按钮，等待发布完成。发布后您可以在平台上体验H5效果。
13. 填写H5信息并生成二维码：在体验H5页面中，填写相关信息并生成二维码，方便其他人扫码测试效果。

四、总结与注意事项
通过本教程的学习，您已经掌握了EasyDL的使用方法。在使用过程中请注意以下几点：

1. 数据集的质量对模型训练的效果有很大影响，请尽量保证数据集的准确性和完整性。
2. 在标注数据时，请注意标注的准确性和一致性，避免出现误差和遗漏。
3. 在模型训练过程中，可以根据实际情况调整参数和设置，以达到更好的效果。
4. 在使用过程中遇到问题时，可以查看平台提供的文档或联系客服寻求帮助。