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【Sugar BI 报表制作】用户留存,一张报表帮你解决!

作者:xxinjiang2023.02.20 11:27浏览量:164

简介:如何将转化率、用户留存等数据更快、更简单呈现出来?一张用户留存报表就可以帮你解决!

日常生活中,运营、产品同学在策划活动、改善产品时,常需要查看整体活动与产品的数据情况,包括用户拉新、留存、促活等等的数据。

如何将这些数据更快、更简单呈现出来?一张用户留存报表就可以帮你解决!

留存报表可以展示用户的留存以及留存率,通过留存报表可以自动计算展示N日留存,可以通过留存报表获取用户的活跃度,一旦用户的活跃度下降,就意味着用户的离开或流失。

基于此,“留存”的概念就可以用来分析应用或者网站的服务效果,是否能够留住用户。因此,留存率反映的实际上是一种转化率,即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程,随着这个留存率统计过程的不断延展,就能看到不同时期的用户的变化情况。

下面,我将以百度数据可视化Sugar BI为例,为大家展示如何制作留存报表

留存报表的数据绑定
只需要拖拽要统计的字段到「留存用户字段」中,以及将要统计的时间字段拖入到「留存时间字段」中即可:
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拖入的「留存时间字段」默认时间为上上周,可以通过右键过滤条件设置修改留存报表时间的默认值以及名称:
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留存报表可以根据留存的数值大小,呈现色阶图,默认展示「天蓝色」配色,可以通过「留存色阶颜色」设置其他色阶颜色,同时支持色阶个数以及色阶反转等配置:
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留存报表筛选
留存源行为筛选
留存源行为筛选是针对统计初始行为人数的限定条件:
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通过生成的sql我们可以看到,留存源行为筛选主要影响最外层的筛选:
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留存目标行为筛选
留存目标行为筛选是针对统计后续留存行为人数的限定条件:
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通过生成的sql我们可以看到,留存目标行为筛选主要影响每次留存的筛选:
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注:留存报表目前只支持单表,不支持多表join,留存报表推荐使用clickhouse数据源(clickhouse内置留存函数可以大幅度缩短数据获取时间)

留存报表目前只支持的数据源为clickhouse、mysql、sql server、oracle、postgres


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