百度AI图像处理—人体分析（人像切割—AI抠图）调用教程

一、准备工作
在开始之前，你需要确保已经安装了Python3和相关的库。你可以使用以下命令来安装所需的库：

pip install requests

二、调用教程

1. 获取API密钥
   首先，你需要在百度AI开放平台注册一个账号，并获取到API密钥。这个密钥将用于调用百度AI的接口。
2. 导入所需的库
   在Python脚本中，你需要导入requests库来发送HTTP请求。

import requests

1. 构建请求URL
   接下来，你需要构建请求的URL。这个URL将包含你的API密钥和其他参数。你需要将下面的’YOUR_API_KEY’替换为你自己的API密钥。

url = f'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-processing/v1/human_seg?access_token=YOUR_API_KEY'

1. 发送POST请求
   现在，你可以使用requests库来发送POST请求，并传入你要处理的图片。你需要将下面的’image.jpg’替换为你自己的图片文件名。

with open('image.jpg', 'rb') as f:
    files = {'image': f}
    response = requests.post(url, files=files)

1. 处理响应结果
   请求返回的结果是一个JSON对象，其中包含了人像切割的结果。你可以使用Python的json库来解析这个结果。

data = response.json()

1. 显示结果
   最后，你可以使用matplotlib库来显示处理后的图片。你需要先安装matplotlib库，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

然后，你可以使用以下代码来显示处理后的图片：

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
# 读取原始图片
img = Image.open('image.jpg')
# 显示原始图片
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(img)
plt.title('Original Image')
# 显示人像切割结果
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(Image.fromarray(data['data']))
plt.title('Segmented Image')
plt.show()

以上就是使用百度AI进行人像切割的完整流程。你可以根据自己的需求对这个流程进行修改和扩展。同时，百度AI还提供了其他丰富的图像处理功能，如AI抠图、图像分类等，你可以根据需要进行调用。