基于小波变换的印刷体汉字字体识别研究：一种新方法

基于小波变换的印刷体汉字字体识别研究

摘要：本文提出了一种基于小波变换的印刷体汉字字体识别方法。该方法首先对印刷体汉字进行小波变换，然后利用小波变换的特性进行字体识别。实验结果表明，该方法能够有效地识别印刷体汉字字体，具有较高的准确率和可靠性。

关键词：印刷体汉字，小波变换，字体识别，准确率

一、引言

印刷体汉字是指在印刷品上使用的手写体汉字。在数字化时代，随着印刷品的广泛应用，印刷体汉字字体识别技术也越来越受到关注。传统的印刷体汉字字体识别方法主要是基于手写数字的特征提取方法，如数字的笔画特征、结构特征、曲率特征等。但是，这些方法在处理印刷体汉字时存在一定的局限性，如无法处理印刷体汉字的笔画粗细、连笔等问题。

近年来，随着小波变换在信号处理领域的广泛应用，人们开始将小波变换应用于印刷体汉字字体识别中。小波变换是一种多分辨率的时频分析方法，可以有效地处理信号的时频域特性，具有较高的时频分辨率和良好的去噪性能。因此，将小波变换应用于印刷体汉字字体识别中，可以有效地提高字体识别的准确率和鲁棒性。

二、基于小波变换的印刷体汉字字体识别方法

基于小波变换的印刷体汉字字体识别方法主要包括以下步骤：

1. 对印刷体汉字进行小波变换。印刷体汉字的小波变换可以表示为一个多分辨率的时频信号，其中低频部分表示字形的轮廓，高频部分表示字义。因此，对印刷体汉字进行小波变换，可以提取其中的轮廓和字义信息。

2. 利用小波变换的特性进行字体识别。小波变换具有良好的时频局部化特性，可以有效地提取字形的特征信息。因此，可以利用小波变换的时频局部化特性，对印刷体汉字进行字体识别。

3. 将字体识别结果与人工标注的印刷体汉字字体进行比较。如果字体识别结果与人工标注的印刷体汉字字体匹配度较高，则可以认为该方法具有较高的准确率。

三、实验结果

为了验证本文提出的基于小波变换的印刷体汉字字体识别方法的有效性，我们进行了实验。实验采用了一组印刷体汉字字体作为训练集，并使用该方法对一组印刷体汉字字体进行识别。实验结果如下：

1. 对于训练集中的每一个印刷体汉字字体，我们使用小波变换提取其轮廓和字义信息，并使用该方法进行字体识别。实验结果表明，该方法能够有效地识别训练集中的每一个印刷体汉字字体，并且识别结果与人工标注的印刷体汉字字体匹配度较高。

2. 对于测试集中的每一个印刷体汉字字