潘云鹤院士：OpenKS 定义并丰富了知识计算的内涵

随着人工智能技术的不断发展，知识计算已成为一个备受关注的重要领域。在这个领域中，中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、浙江大学计算机学院教授潘云鹤一直发挥着重要的作用。他表示，OpenKS作为知识计算引擎项目中的基础软件架构，定义并丰富了知识计算的内涵，是我国在大数据人工智能方向的又一次有益尝试。

潘云鹤院士进一步解释了OpenKS在知识计算中的重要地位。他认为，OpenKS不仅是一个基础软件架构，更是一种全新的知识计算范式。这种范式将大数据处理和人工智能技术相结合，通过对海量数据的深度挖掘和分析，提取出有用的知识，为各行各业提供智能决策支持。

为了实现这个目标，OpenKS项目由浙江大学牵头，联合了北京大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、之江实验室等顶尖学术机构，以及百度等行业领军企业共同建设。这一强大的合作团队不仅具备深厚的学术研究基础，还拥有丰富的实际应用经验，确保了项目的顺利实施和成果的落地应用。

在OpenKS项目中，团队建立了一套可服务于知识密集型行业共性需求的知识计算工具、算法与系统。这些工具和系统可以帮助各行各业快速地构建行业知识图谱，从而为其提供智能规划与决策支持。这不仅提高了行业的生产效率和服务质量，还有助于推动行业的创新发展。

潘云鹤院士特别强调了OpenKS在解决实际问题方面的优势。他认为，OpenKS基于百度飞桨，可实现模型的大规模分布式训练与图计算，从而解决了从数据到知识、从知识到决策中的三大问题。这三大问题包括数据的有效获取与处理、知识的准确提取与表示，以及决策的智能化支持。通过OpenKS的解决方案，这些问题得到了有效的解决，进一步推动了知识计算的广泛应用。

总的来说，潘云鹤院士对OpenKS项目的评价非常高。他认为，这个项目不仅在学术上取得了重要的突破，还具有很高的实际应用价值。通过OpenKS的推广和应用，我们可以更好地利用大数据和人工智能技术来解决实际问题，推动各行各业的智能化进程。在未来，我们期待看到更多类似的项目涌现出来，为人工智能技术的发展和应用做出更大的贡献。