三大排序算法:冒泡排序、插入排序与快速排序详解
2024.04.07 12:26浏览量:54简介:本文将带你深入了解三大基础排序算法:冒泡排序、插入排序和快速排序。通过生动的语言、实例和图表,我们将帮助你扫清盲点,掌握这些算法的核心思想和应用实践。
一、冒泡排序(Bubble Sort)
冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历待排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
实例:
假设我们有一个无序数组 [5, 3, 8, 4, 2],我们要将其进行升序排序。
- 第一次遍历:5和3比较,交换位置,得到 [3, 5, 8, 4, 2];然后5和8比较,不交换;接着5和4比较,交换位置,得到 [3, 4, 8, 5, 2];然后5和2比较,交换位置,得到 [3, 4, 8, 2, 5]。
- 第二次遍历:3和4不交换;4和8不交换;8和2交换,得到 [3, 4, 2, 8, 5];然后2和5交换,得到 [3, 4, 2, 5, 8]。
- 第三次遍历:3和4不交换;4和2交换,得到 [3, 2, 4, 5, 8];然后2和5不交换。
通过以上的过程,我们可以看出每一轮遍历都会把最大的数“冒”到数列的最后面,因此得名“冒泡排序”。
二、插入排序(Insertion Sort)
插入排序的工作方式是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序,即只需用到O(1)的额外空间。
实例:
以升序排列无序数组 [3, 5, 1, 4, 6, 8] 为例。
- 从第二个元素开始,该元素认为已经被排序。
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描。
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置。
- 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置。
- 将新元素插入到该位置后。
- 重复步骤2~5。
通过以上的过程,我们可以看到每次插入一个新的元素,都会保证数列的前面部分是有序的,因此得名“插入排序”。
三、快速排序(Quick Sort)
快速排序是由C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的思想,即将一个大的问题分解为两个或多个相同或相似的小问题,然后把小问题的解组合起来解决大问题。
实例:
假设我们要对数组 [8, 3, 1, 4, 2, 7, 6, 5] 进行排序。
- 选择一个元素作为“基准”(pivot),这里我们选择第一个元素8。
- 把所有比基准小的元素放在基准的左边,所有比基准大的元素放在基准的右边。在这个例子中,我们得到两个子数组:[3, 1, 4, 2]和[7, 6, 5]。
- 对这两个子数组重复步骤1和步骤2,直到所有子数组都被排序。
通过以上的过程,我们可以看到快速排序将一个大问题分解为两个小问题,然后递归地解决这两个小问题,最后合并两个已排序的小数组得到完全排序的数组,因此得名“快速排序”。
总结
以上就是对冒泡排序、插入排序和快速排序的详细介绍。每种排序算法都有其特点和适用场景,例如冒泡排序简单易懂,但效率较低;插入排序在部分有序的情况下效率较高;快速排序在平均情况下效率很高,但在最坏情况下效率较低。因此,在实际应用中,我们需要根据具体情况选择合适的排序算法。
实践建议
- 理解每种排序算法的核心思想,掌握其实现过程。
- 通过编写代码实现这些算法,加深对算法的理解。
- 在实际项目中,根据数据的特点和需求选择合适的排序算法。
- 不断学习和探索新的排序算法,提高自己的算法素养。

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