【AI 绘图】《FastSD CPU》 Windows服务器一键搭建

概览

Stable Diffusion是一个图片生成模型，详细信息参见Stable Diffusion
原始Stable Diffusion必须依赖GPU机器才能进行绘图，FastSD CPU是Stable Diffusion在CPU机器上面快速画图的版本. 基于Latent Consistency Models 和Adversarial Diffusion Distillation。它可以对外提供Web UI画图服务，也能在本地桌面以UI方式进行画图。
本教程将向您展示如何在CPU（8核16G内存即可）windows机器上搭建个人《Stable Diffusion webUI》服务器。

使用限制说明

• 服务器配置： 8 核 16 G 100G 磁盘，10M EIP公网带宽。
• 推荐机器配置bcc.c6.c8m16。

服务端部署

1.登录控制台，按需购买云服务器，比如选择配置为8核16G的CPU实例。

2.选择Windows公共镜像，支持Windows2019及以上版本，本教程以Windows server 2022为例演示安装过程。如不想自行安装，可以在云上部署中心购买机器，选择已经打包好的云市场镜像，启动机器即可进行画图。

3.在购买页面同时选择“购买弹性公网IP”，并根据您的需要选择适合的计费方式和带宽峰值。

4.服务器创建后，通过VNC 或者远程桌面的方式登录服务器，以root用户登录。

fastsd-CPU依赖python环境，先安装python3.10，浏览器下载地址

https://www.python.org/ftp/python/3.10.8/python-3.10.8-amd64.exe

完成python安装

5.在浏览器中输入以下命令下载fastsdcpu-main.zip，该地址由百度智能云提供，版本固定。如果需要下载最新版可以在Github上自行下载fastsdcpu。

# 百度智能云地址
https://bcets.bj.bcebos.com/fastsd-cpu/fastsdcpu-main-origin.zip
# Github原始地址
https://github.com/rupeshs/fastsdcpu/tree/main

浏览器下载示例

解压文件后进入主目录，点击install批处理文件安装

Windows系统可能会有安全提示，仍然运行


一直到安装完成。安装过程中，由于需要的包较多，以及网络问题，可能会安装失败，反复尝试安装直到安装完成即可。如不想自行安装，可在云上部署中心购买。选择已经打包好的云市场镜像，启动机器即可进行画图。
安装完成后，进入 C:\fastsdcpu-main 目录，双击 start-webui.bat 即可一键启动

fastsd WebUI 启动后如下所示，连接端口为7860

环境说明

• 当前提供fastsdcpu-main是基本代码信息，未包含画图模型，相关模型需要用户下载，然后放到指定目录。相关模型下载请到Github原始网站下载。
• 模型存储在目录fastsdcpu-main/lora_models下，输出图片存储在目录fastsdcpu-main/results中
• 由于网速问题模型下载会比较困难，可以在云上部署中心购买机器。选择已经打包好的云市场镜像，启动机器即可进行画图。

7.开放安全组规则。

• 请务必操作安全组入向规则放行TCP 7860端口。
  
• Windows机器防火墙也需要开通入向的7860端口放行该服务。
  

fastsdcpu WebUI服务端使用说明

1.访问Stable Diffusion WebUI

• 远端访问 http://公网IP:7860
• 本地访问 http://127.0.0.1:7860
  8核16GB的BCC机器，使用lcm-openvino+taesdxl模型的条件下，512*512的图片速度可以控制在3s左右。
  
  

  注意：由于fastsdcpu webui在启动时并未加载模型，所以首次画图会比较慢。首次画图后，相关模型已加载到内存中，后续画图速度才会很快。