推荐 ｜ AllData数据中台开源项目

AllData数据中台是可定义数据中台，上层是Wujie微前端架构，底座是可插拔的后端架构。
AllData数据中台以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。
Github项目地址：https://github.com/alldatacenter/alldata

近日，AllData技术社区进行架构设计分享，AllData大数据中台创始人详细介绍了数据中台的2.0版本架构，包括对传统央企和轻量级行业公司的需求分析。

他强调了项目的可插拔性和可定义性，以及未来对更多开源框架的集成能力。AllData大数据中台创始人分享了团队的组成和资源，包括技术团队的商业化考虑和社区运营的投入。

他还提到了团队在开源社区的一些合作和经验。AllData大数据中台创始人讨论了项目调研的过程，包括对国内外开源开源组件的调研和对未来商业化的考虑。

他提到了团队在选型时考虑的因素，如品牌号召力、社区运营和开源项目的集成性。会议还进行数据中台2.0版本的人架构分享。

最后会议将总结经验教训，提取社区反馈和意见，以期使项目做得更好。

官方文档 ｜ 安装文档

一、开源版功能列表

AllData 1.0旧版架构

id	功能模块	是否开源	开源版与商业版区别	架构版本
1	系统管理	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0
2	数据集成	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0
3	元数据管理	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0
4	数据标准	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0
5	数据质量	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0
6	数据资产	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0
7	数据市场	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0
8	数据对比	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0
9	BI报表	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0
10	流程编排	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0
11	系统监控	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0
12	邮件服务	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0
14	文件服务	开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构V1.0

二、商业版功能列表

AllData 2.0新版架构

id	功能模块	是否开源	开源版与商业版区别	架构版本
1	系统管理	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
2	数据集成	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
3	元数据管理	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
4	数据标准	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
5	数据质量	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
6	数据资产	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
7	数据市场	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
8	数据对比	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
9	BI报表	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
10	流程编排	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
11	系统监控	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
12	邮件服务	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
14	文件服务	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0

三、商业版新增功能列表

### AllData 2.0新版架构-新增功能

id	功能模块	是否开源	开源版与商业版区别	架构版本
15	数据平台功能	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	旧版架构1.0
16	数据平台功能(DataSophon)	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
17	数据平台k8s功能(Cloudeon)	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
18	实时开发功能(Streampark)	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
19	实时开发IDE功能(Dinky)	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
20	离线平台功能(DolphinScheduler)	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
21	BI平台功能(Datart)	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0
22	数据质量功能(Datavines)	商业版，不开源	商业版更稳定,Bug比较少	新版架构V2.0

四、会员商业版

4.1 商业版V1.0旧版架构 & V2.0新版架构

1、会员商业版线上环境地址，线上环境只对会员通道开放，成为会员：享受会员权益。

线上环境：http://122.51.43.143:5173/ui_moat
账号：test/123456（此账号只能体验数据质量功能）

2、开源版与商业版不是同一个项目，开源版会长期存在，商业版由公司团队维护。

3、开源项目可以用于公司内部调研用途，如需商业使用，需要购买会员商业版，开源AllData项目使用GPL协议。

4、加入会员通道，购买商业版源码，可以商业使用AllData。

5、商业版功能更多，保证稳定性，Bug比较少，由公司架构师团队维护。

6、V1.0旧版架构:

创始版属于V1.0旧版架构，V1.0旧版架构使用Vue2 + SpringCloud前后端分离架构。
扩展大数据组件能力有限，目前扩展了开源组件DataSophon，此功能仅在商业版提供源码，开源版本不提供源码。

7、V2.0新版架构:

新版尊贵会员，新版高级会员，新版终身会员属于V2.0新版架构。V2.0新版架构使用Wujie微前端架构+后端可插拔架构。
这套架构是全新会员商业版的核心优势，集成开源组件能力十分优秀，可以扩展支持到30-100+大数据开源组件。

4.2、商业版价格 & 个人版价格 & 开源版价格

1、企业版-创始版会员价格可以查看价格文档：https://docs.qq.com/doc/DVG1udXdxdWF4VHRG
2、企业版-新版尊贵会员价格可以查看价格文档：https://docs.qq.com/doc/DVEtIeVJ0ZlROdnJL
3、企业版-新版高级会员价格可以查看价格文档：https://docs.qq.com/doc/DVG9meHFCdFJCQU9I
4、企业版-新版终身会员价格可以查看价格文档：https://docs.qq.com/doc/DVExLZHNwcmlxTXZx
5、企业版-全部会员价格汇总可以查看海报：https://docs.qq.com/doc/DVFZEQWhoaGxFSXR6
6、个人版-会员价格可以查看价格文档: https://docs.qq.com/doc/DVG9Hc0haTFhjTUNs
7、开源版-会员价格可以查看价格文档: https://docs.qq.com/doc/DVEt2eUV0Q3hyZ3lz
8、官方文档：https://alldata.readthedocs.io
9、部署教程：https://github.com/alldatacenter/alldata/blob/master/install.md
10、数据集成文档：https://github.com/alldatacenter/alldata/blob/master/quickstart_dts.md
11、BI教程文档: https://github.com/alldatacenter/alldata/blob/master/quickstart_bi.md

五、 技术社区

5.1 微信社区交流群

5.2 微信搜索-视频号

5.3 微信搜索-公众号

主要讲述了数一数二的数据中台开源项目、同行产品调研，以及如何在这个领域进行交流。 会议提到，国内的大数据开发和产品团队在开源环境中的时间相对较慢，因为国内的大数据架构师或专家通常都在兼职，没有专门从事社区项目。 此外，会议还提到了一个公司组织，这个组织是为了满足项目需求而建立的，同时也需要维护下去。最后，会议提到了一些常用的开源组件，如Hybrid Olap、实时开发等。

六 功能效果

主要讲述了团队在开源框架研究方面的背景和成果，提到了一些开源项目和数据平台。 同时，介绍了团队在技术架构设计方面的思考和尝试。会议还分享了AllData 2.0新版架构集成开源大数据组件的实际案例，通过DataVines，Dinky，DataSophon大数据开源项目集成作为案例，分享大数据开源组件集成建设经验，包括无界Wujie开源框架-腾讯前端团队开发的开源框架以及后端可插拔服务“唯一框架”。 最后分享了一个关于数据中台的项目AllData，讲述了一个在2019年完成并已运行5年以上的项目。

主要讲述了行业背景下的增长趋势放缓，以及数据中台的问题。讲者提到，行业增长放缓，市场规模达到百亿级别。2023年市场规模为183亿。同时，数据中台面临效率低下、数据量问题、集群资源等问题。讲者认为，基于现有技术和产品，未来需要解决转型问题，如DataOps加AI支撑。此外，讲者还提到了客户画像和需求场景，如传统央企、轻量级证券公司等。

在未来五年或十年内，如果其他外国软件或国内开源项目出现，我们可以提供一套框架快速集成到我们的平台上，以便快速进行数据迁移和任务重叠组件的选型。我们希望这些框架能用于调研未来的框架，以满足不同产品的需求。此外，我们团队致力于将数据中台做得更好，目前有80%的资源投入到开发上，还有销售经理、法务、财务等职位在做其他事情。我们的团队是一群人，致力于把这件事做好。

主要介绍了企业级生产流程中的生产系统，包括新版商业版2.0架构，保留很多原有功能，全新优化和升级产品功能效果、UI等。同时，提到了开源图、源码等内容，以及数据平台的功能。此外，还介绍了项目系统和新的架构图，并分享了工作流和系统使用体验。最后，提到了与多个开源社区的开源生态合作，希望未来能一起创造生态，提升项目功能。总的来说，会议对开源项目AllData架构设计进行了全面的探讨，包括项目的技术架构、团队资源、调研选型、案例分析以及AllData平台的技术架构分享。会议强调了项目的可插拔性和可定义性，以及团队在在开源社区的合作和经验。通过这次讨论，与会者对大数据中台的未来发展方向和潜在挑战有了更深入的了解。