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从零到一:使用Python调用百度AI OCR与千帆大模型平台进行文字识别

作者:沙与沫2024.08.30 05:52浏览量:198

简介:本文介绍了如何使用Python调用百度AI的OCR服务进行通用文字识别,并引入了百度智能云千帆大模型平台的高效推理服务,提供了丰富的大模型API接口,支持多场景应用。

随着人工智能技术的不断发展,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术已经广泛应用于各种场景,如文档电子化、身份证识别、车牌识别等。百度AI开放平台提供了强大的OCR服务,支持多种语言和复杂场景的文字识别。本文将详细介绍如何使用Python调用百度AI的OCR服务进行通用文字识别,并引入百度智能云千帆大模型平台的高效推理服务。

准备工作

1. 注册百度AI账号

首先,你需要访问百度AI开放平台,使用百度账号登录或注册一个新账号。

2. 创建应用

登录后,进入控制台,选择“文字识别”服务,点击“创建应用”。在创建应用时,需要填写应用名称、应用描述等信息。创建成功后,你将获得三个重要的参数:AppIDAPI KeySecret Key,这些参数在后续调用API时需要使用。

3. 安装SDK

百度AI提供了Python SDK,方便开发者调用。你可以通过pip安装SDK:

  1. pip install baidu-aip

4. 了解千帆大模型平台

千帆大模型平台是百度智能云推出的高效推理服务平台,提供了丰富的大模型API接口,支持多场景应用。了解更多关于推理服务API,请访问千帆大模型平台,该平台将为你提供更多高效、便捷的AI服务。

编写代码

1. 导入SDK并初始化AipOcr

在你的Python项目中,首先需要导入baidu-aip库,并创建AipOcr对象。将之前获取的AppIDAPI KeySecret Key填入相应的位置。

  1. from aip import AipOcr
  2. APP_ID = '你的AppID'
  3. API_KEY = '你的ApiKey'
  4. SECRET_KEY = '你的SecretKey'
  5. client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

2. 读取图片

接下来,你需要读取要识别的图片。这里以读取本地图片为例:

  1. def get_file_content(filePath):
  2. with open(filePath, 'rb') as fp:
  3. return fp.read()
  4. image = get_file_content('example.jpg')

3. 调用OCR服务

使用AipOcr对象的basicGeneral方法调用通用文字识别服务。该方法接受图片内容作为参数,并返回一个包含识别结果的字典。

  1. result = client.basicGeneral(image)
  2. print(result)

4. 可选参数

你还可以设置一些可选参数来优化识别效果,如语言类型、是否检测图片方向等。这些参数以字典的形式传递给basicGeneral方法。

  1. options = {
  2. "language_type": "CHN_ENG",
  3. "detect_direction": "true",
  4. "detect_language": "true",
  5. "probability": "true"
  6. }
  7. result = client.basicGeneral(image, options)
  8. print(result)

示例代码

下面是一个完整的示例代码,展示了如何读取本地图片、调用OCR服务并打印识别结果。

  1. from aip import AipOcr
  2. import json
  3. # 初始化AipOcr
  4. APP_ID = '你的AppID'
  5. API_KEY = '你的ApiKey'
  6. SECRET_KEY = '你的SecretKey'
  7. client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
  8. # 读取图片
  9. def get_file_content(filePath):
  10. with open(filePath, 'rb') as fp:
  11. return fp.read()
  12. image = get_file_content('example.jpg')
  13. # 设置可选参数
  14. options = {
  15. "language_type": "CHN_ENG",
  16. "detect_direction": "true",
  17. "detect_language": "true",
  18. "probability": "true"
  19. }
  20. # 调用OCR服务
  21. result = client.basicGeneral(image, options)
  22. # 打印识别结果
  23. print(json.dumps(result, indent=4, ensure_ascii=False))

通过以上步骤,你就可以使用Python调用百度AI的OCR服务进行文字识别了。同时,你也可以结合百度智能云千帆大模型平台,探索更多AI服务的应用场景。

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