SD文生图基础教程提示词撰写指南

在探索Stable Diffusion（简称SD）这一强大的文生图工具时，如何精准地撰写提示词（prompt）成为了许多初学者的关注焦点。提示词作为AI生成图片的重要依据，其质量直接决定了最终图像的呈现效果。以下是一份详尽的SD文生图基础教程，特别针对提示词的撰写进行深入剖析。

一、提示词撰写的基本原则

1. 精准表达：不要堆砌无用的词语，要精准地传达你的意图。记住，提示词并非越长越好，而在于是否精准。
2. 长度适中：建议将提示词长度控制在75个单词（或约60个中文字符）以内，以确保AI能够高效理解和处理。
3. 关键词靠前：将最重要的关键词放在提示词的前面，以提高其权重和影响力。

二、提示词的基本模板

一个完整的提示词通常包含以下几个部分：

• Subject：主体，即图片的主要对象，应放在首位。
• 环境：主体周围的环境，如“在一片森林里”、“在一片草地上”等。
• 光照：如“体积光”、“自然光”等。
• 天气：如“晴天”、“下雪”等。
• Medium：媒介，可以是图片的拍摄媒介（如“全景”、“肖像画”）或承载媒介（如“油画”）。
• Style：风格，可以用4W记忆法来确定：When（什么年代的风格）、Who（你想要谁的风格）、What（什么艺术类型的风格或艺术运动的风格）。

三、权重的调整

在提示词中，可以通过括号来调整关键词的权重：

• 小括号()：增加权重，每增加一层括号，权重增加1.1倍。
• 中括号[]：减少权重，每增加一层中括号，权重减少到原来的0.9倍。
• 大括号{}：增加权重，但幅度较小，每增加一层大括号，权重增加1.05倍。

四、正向与反向提示词

• 正向提示词：明确你想要在图像中呈现的内容。
• 反向提示词：排除你不希望在图像中出现的内容。

五、进阶语法与技巧

1. 混合使用：可以通过竖杠“|”或“AND”来混合多个关键词，从而生成具有多种元素的图像。
2. 渐变混合：通过自定义步数进行混合，可以创建从一种元素到另一种元素的渐变效果。
3. 控制采样时间：使用“[提示词:0-1数值]”来控制提示词在图像生成过程中的采样时间。

六、实践案例与社区资源

• Civitai（https://civitai.com/images）：全球最大的AI图片社区，可以下载模型、查看他人作品，并从中学习。
• PromptHero（https://learningprompt.wiki/）：提供丰富的场景案例，对学习Stable Diffusion有重要意义。
• Learning Prompt（https://learningprompt.wiki/）：同样提供了大量学习资源和案例。

七、结合产品使用

在深入学习和实践SD文生图的过程中，选择一款合适的工具平台至关重要。千帆大模型开发与服务平台，作为专业的AI开发平台，提供了丰富的模型和工具支持，可以帮助用户更高效地生成高质量的图像。特别是其强大的提示词优化功能，能够智能分析并优化用户的提示词，从而生成更加符合用户期望的图像。

八、总结

通过掌握上述提示词撰写的基本原则、模板、权重调整方法以及进阶语法技巧，你将能够更准确地指导AI生成你想要的图像。同时，利用社区资源和专业平台（如千帆大模型开发与服务平台）的支持，将进一步提升你的创作效率和作品质量。希望这份SD文生图基础教程能够帮助你开启一段充满创意的图像生成之旅。