百度智能云发布AI工作台 助力大模型落地

在人工智能技术日新月异的今天，大模型的落地应用成为了行业关注的焦点。百度智能云作为AI领域的佼佼者，近日发布了AI原生应用工作台，这一创新举措无疑为大模型的落地应用注入了新的活力。

一、AI原生应用工作台的诞生背景

随着AI技术的不断发展，大模型在各行各业的应用日益广泛。然而，如何高效、敏捷地开发和运维AI原生应用，成为了摆在企业面前的一道难题。百度智能云深知企业的这一痛点，因此推出了AI原生应用工作台，旨在帮助企业降低AI原生应用开发的门槛，加速应用的落地进程。

二、AI原生应用工作台的核心功能

百度智能云的AI原生应用工作台，是一个集成了AI原生应用各种关键元素的工作平台。它主要由应用组件和应用框架两层服务构成，基础云组件包含传统云服务能力，如向量数据库、对象存储等，而应用框架则通过组合和串联这些组件，完成特定场景任务。

工作台提供了丰富的AI原生应用框架，包括检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）、生成式商业智能（GBI）等，并配备了丰富的样板间供开发者使用。这些框架和样板间的存在，使得开发者能够更加敏捷、高效地开发出符合业务需求的AI原生应用。

三、满足大模型落地的五类需求

百度智能云的AI原生应用工作台，不仅提供了强大的开发工具链，还针对大模型落地的五类需求提供了最优的服务方案。这五类需求包括：

1. 算力需求：对于只有算力需求的客户，百度智能云提供了极致高效和性价比的异构算力服务。通过优化算力管理，提高了集群的有效训练时间占比，降低了客户的算力和时间成本。
2. 模型调用需求：千帆平台提供了42个国内外主流大模型，供客户快速调用。同时，还对第三方大模型进行中文增强和性能优化，确保模型调用的高效性和准确性。
3. 二次开发需求：对于希望基于现有大模型进行二次开发的客户，百度智能云提供了全生命周期工具链和高质量行业数据集。这些工具和数据集能够帮助客户优化模型效果，开发出符合业务需求的专属大模型。
4. 应用开发需求：在应用层面，百度智能云提供了一系列能力组件和框架，帮助企业快速开发AI原生应用。这些应用可以根据用户和市场需求进行灵活响应，提高业务效率。
5. 成熟应用购买需求：对于一些希望直接购买成熟的AI原生应用产品来推动业务发展的客户，百度智能云也提供了丰富的选择。通过AI原生应用商店，客户可以轻松地找到并购买符合自己业务需求的应用产品。

四、成功案例分享

百度智能云的AI原生应用工作台已经在多个行业取得了成功的应用案例。例如，在教育领域，好未来运用百度百舸·AI异构计算平台为其自研九章大模型提供关键支撑，成功在智能硬件学习机上实现了业务上线。在制造领域，中天钢铁基于千帆AI原生应用开发工作台提供的Agent框架构建了智能化的企业调度中枢，实现了任务指令的自动感知、分解与执行。

五、展望未来

随着AI技术的不断发展和普及，大模型的落地应用将成为未来行业发展的主流趋势。百度智能云将继续深耕AI领域，不断完善和优化AI原生应用工作台的功能和服务，为更多的企业提供高效、敏捷的AI原生应用开发解决方案。同时，百度智能云也将积极与各行业合作伙伴携手共进，共同推动AI技术的创新和应用落地，为社会的可持续发展贡献自己的力量。

总之，百度智能云发布的AI原生应用工作台，无疑为大模型的落地应用提供了新的思路和解决方案。通过这一平台，企业可以更加高效、敏捷地开发出符合业务需求的AI原生应用，推动业务的快速发展和升级。而百度智能云也将继续发挥其在AI领域的优势，为更多的企业提供优质的服务和支持。