TDA平台助力企业数据自助分析新升级

在当今数据驱动决策的时代，商业智能（Business Intelligence，简称BI）已经成为企业不可或缺的工具。它通过收集、整理、分析和呈现数据，帮助企业做出更好的决策和战略规划。然而，传统的BI建设思路往往存在诸多局限，如业务变更数据需求时需要重新开发，以及分析底层数据的效率低等。为了解决这些问题，百度推出了一站式数据自助分析平台——Turing Data Analysis（简称TDA）。

TDA平台概述

TDA平台是基于明细数据构建的一站式自助分析平台，其核心目标是简化数据分析流程，提升分析效率。通过TDA，用户可以基于DWD明细宽表，按照分析主题建设公共数据集。这些数据集包含了丰富的分析维度和指标，能够满足业务80%以上的需求。用户只需自由拖拽指标、维度和筛选条件，即可快速进行分析，并一键将分析结果保存到个人仪表盘或发布成公共仪表盘，分享给其他人查看。

TDA平台优势

1. 全：TDA平台的数据集建设追求全面性，覆盖业务的主要分析需求。这避免了因数据集分散而导致的分析效率低下问题。

2. 准：数据口径的统一和数据的准确性是TDA平台的核心优势之一。通过严格的数据管理和质量控制，确保分析结果的可靠性。

3. 效：TDA平台通过优化查询性能和提升分析效率，实现了单次数据查询从分钟级降低到秒级，指标波动分析效率提升20倍，单次指标波动归因分析端到端从2小时缩短到5分钟内。

4. 快：针对单日千万级数据量的查询挑战，TDA平台采用MPP数据引擎和多种查询优化技术，确保查询性能的稳定性。

TDA平台功能

1. 数据源接入：TDA平台支持多种数据源接入，包括clickhouse、mysql、palo等引擎。业务可以通过TDS将上游数据写入到这些引擎中，或者提供自己的数据源接入。

2. 数据建模：在数据对接完成后，用户可以通过写SQL或直接加载原始表的方式进行数据建模。TDA平台还提供了数据集管理、字段管理、类目管理等功能，方便用户对数据进行二次处理和分析。

3. 数据分析：TDA平台提供了丰富的数据分析功能，包括拖拽式分析、场景分析、归因分析等。用户可以根据需求选择合适的图表类型和场景分析方式，进行深度挖掘和分析。

4. 数据应用：用户可以将分析结果保存至仪表盘、嵌出到第三方平台、保存至大屏或直接用于智能分析等。TDA平台还提供了仪表盘管理、数据导出、订阅预警等功能，方便用户对分析结果进行管理和应用。

TDA平台应用案例

以某电商企业为例，该企业通过TDA平台对销售数据进行分析。通过拖拽式分析，企业可以快速查看销售趋势、产品销量、用户行为等数据。同时，利用场景分析功能，企业可以对销售额进行同比、环比分析，以及占比、合计等分析。这些分析结果为企业提供了有力的决策支持，帮助企业优化销售策略、提升用户体验和业绩增长。

关联产品：千帆大模型开发与服务平台

在TDA平台的建设和应用过程中，千帆大模型开发与服务平台也发挥了重要作用。千帆大模型开发与服务平台提供了丰富的算法模型和工具，帮助企业快速构建和优化数据分析模型。通过与TDA平台的无缝对接，千帆大模型开发与服务平台可以为企业提供更加精准和高效的数据分析服务。

例如，在电商企业的销售数据分析中，千帆大模型开发与服务平台可以基于历史销售数据和用户行为数据，构建预测模型来预测未来的销售趋势和用户需求。这些预测结果可以为企业的库存管理和销售策略提供有力支持。

结语

综上所述，百度一站式数据自助分析平台（TDA）以其全面性、准确性、高效性和快速响应能力，为企业提供了强大的数据分析支持。通过与千帆大模型开发与服务平台的无缝对接，TDA平台可以为企业提供更加精准和高效的数据分析服务，助力企业实现数字化运营和持续增长。未来，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，TDA平台将为企业带来更多创新和价值。