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国内数据资产化创新实践精彩案例盘点

作者:热心市民鹿先生2024.11.29 18:47浏览量:44

简介:本文盘点了国内数据资产化的多个创新实践案例,包括数据贷、数据资产增信贷款、数字资产保险、数据信托、数据资产作价入股等,展示了数据作为新兴资产类型在推动数字经济发展中的重要作用。

在数字经济时代,数据已成为推动经济社会发展的重要力量。近年来,国内在数据资产化方面涌现出众多创新实践案例,这些案例不仅推动了数据的流动和价值释放,还为数字经济的发展注入了新的活力。以下是对国内数据资产化创新实践案例的详细盘点。

一、数据贷:开启数据资产融资新篇章

2016年4月28日,贵州东方世纪凭借其数据资产,在贵阳银行获得了首笔“数据贷”放款,金额为100万元。这是全球首个数据资产评估模型的实践应用,标志着数据资产开始被金融机构认可并用于融资。该案例通过数据质押的方式,建立了风控体系,为数据资产的流动性和价值评估提供了新思路。

二、数据资产增信贷款:助力科技型中小企业融资

2023年3月,深圳微言科技有限责任公司在光大银行深圳分行成功获得全国首笔无质押数据资产增信贷款额度1000万元。该案例依托深圳数据交易所的数据交易平台和广东广和律师事务所的法律风险评估,通过光大银行的综合评估,实现了数据资产化融资。这一创新实践为科技型中小企业融资难问题提供了有益探索。

三、数字资产保险:保障企业数字资产安全

2023年4月21日,国内首单数字资产保险在西安发布,由中国人民财产保险股份有限公司西安市分公司承保,为10家企业的数字资产提供了总额1000万元的保障。该保险项目通过区块链隐私计算等前沿数字科技,实现数据资产的确权和价值评估,为企业提供了商业秘密和核心技术的保护,同时实现了数据资产的价值变现。

四、数据信托:加快公共数据价值释放

2023年7月,广西电网有限责任公司与中航信托股份有限公司、广西电网能源科技有限责任公司签署了数据信托协议,并在北部湾大数据交易中心完成了首笔电力数据产品登记及交易。该案例通过信托模式,实现了公共数据的管理权和收益分配权的独立,加快了公共数据价值的释放,为数据资产化提供了新的路径。

五、数据资产作价入股:推动数据资源与资本融合

2023年8月30日,在青岛国际会议中心举行的“2023智能要素流通论坛暨第三届DataX大会”上,青岛华通智能科技研究院有限公司、青岛北岸控股集团有限责任公司、翼方健数(山东)信息科技有限公司进行了全国首例数据资产作价入股签约仪式。该案例通过数据资产的登记、评价、评估和入股四个环节,实现了数据资产与资本的融合,为数据资产化提供了新的模式。

六、数据知识产权证券化:拓宽数据资产融资渠道

2023年7月5日,杭州高新金投控股集团有限公司成功发行了全国首单包含数据知识产权的证券化产品,发行金额1.02亿元,票面利率2.80%,发行期限358天。该案例通过证券化方式,将数据知识产权转化为可交易的金融产品,拓宽了数据资产的融资渠道,为数据资产化提供了新的金融工具。

七、数据资产入表:推动数据资产化进程

自2024年起,我国多地企业成功实现了数据资产的入表,涉及公共服务、工业互联网和交通等领域。例如,浙江温州、桐乡,江苏无锡、盐城,广东,天津,四川成都、巴州,福建泉州,湖南长沙,河南郑州等地的企业纷纷完成了数据资产入表工作。这些案例通过政府指导、企业参与的方式,推动了数据资产化的进程,为数据的合规使用和价值释放提供了有力保障。

八、上海数据交易所的创新实践

上海数据交易所作为构建数据要素基础设施的重要举措,自2021年在浦东落户以来,持续推动数据要素流通、释放数字红利、促进数字经济发展。在2024数据资产管理峰会上,上海数据交易所与多家机构签署了战略合作协议,共同推动数据资产化的发展。此外,上海数据交易所还推动了时空地理数据行业创新中心的共建,加快了卫星遥感及地表覆盖数据的开发利用,促进行业数据流通交易。

产品关联:曦灵数字人

在数据资产化的创新实践中,曦灵数字人作为人工智能技术的杰出代表,可以发挥重要作用。例如,在数据资产的确权、评估、交易等环节,曦灵数字人可以通过其强大的自然语言处理和数据分析能力,提供智能化的辅助和决策支持。同时,曦灵数字人还可以作为数据资产化的宣传和推广工具,帮助企业和机构更好地理解和应用数据资产化的理念和技术。

综上所述,国内在数据资产化方面已经取得了显著的创新实践成果。这些案例不仅推动了数据的流动和价值释放,还为数字经济的发展注入了新的活力。未来,随着技术的不断进步和政策的持续完善,数据资产化将迎来更加广阔的发展前景。

通过这些案例的盘点和分析,我们可以看到数据资产化在国内的创新实践已经取得了显著的成果。这些案例不仅为数据的合规使用和价值释放提供了有力保障,还为数字经济的发展注入了新的活力。未来,我们可以期待更多的创新实践涌现出来,推动数据资产化的进程不断向前发展。

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