随着技术的发展和数据量的爆炸性增长，企业面临的挑战日益复杂，对计算能力的需求也在不断增加。这些问题的解决超出了传统计算方法的能力范围，高性能计算（HPC）正是为解决这类问题而生。

当你看到好莱坞大片中的炫酷特效（比如之前炫酷的《阿凡达》，《阿凡达》中的虚拟世界），这些特效需要通过电脑生成。生成一个特效画面需要处理复杂的光线、阴影、纹理等数据，普通电脑可能需要几小时甚至几天。而用高性能计算（HPC），可以把这些计算分成很多小任务，分给多个计算机同时处理，大大缩短制作时间。

简单来说就是把很多计算机“绑”在一起工作，同时处理大量数据或复杂问题，就好比一群人一起搬砖，比一个人干活快得多！举个更加通俗的例子，HPC 就像是一群精英运动员，每个都在协同合作，以最快的速度完成赛事。

高性能计算（HPC）目前广泛应用在了众多行业，用来满足各行业客户处理海量数据、复杂计算和实时分析的需求。本文将从生命科学、汽车制造行业、金融行业，以百度智能云 CHPC 为例，为大家简单介绍高性能计算解决方案。

1.生命科学

生命科学行业的企业 A 采购部署了本地 HPC 资源。虽能满足日常科研工作，但在对外交付的项目中经常出现大量的短期算力需求，本地 HPC 的资源规模难以确保项目如期交付。

企业 A 借助百度智能云的 CHPC 构建了覆盖本地集群的混合云 HPC 方案，确保资源需求的高峰期自动扩展云上资源，并借助经过 Btune 性能调优过的开源应用程序，加速高通量基因测序和深度分析等任务，加快科研成果产出。

同时，在任务运行完成后，企业 A 将存储在对象存储 BOS 中的业务结果数据一键同步至百度网盘分发给下游客户，不仅为企业 A 节省了对象存储的流量费用，还提升了下游客户的业务体验。

2.汽车制造业

汽车行业的新势力企业 C 基于本地 IDC 建立了包括百度智能云、第三方云的混合云 HPC 方案，为任务匹配最佳的计算资源，让车企 C 的旗舰车型能够更快地完成从概念验证到产品上市过程。

为了管理庞大的 HPC 集群，企业 C 的管理员基于混合云提供的全局资源管理和任务动态调度的能力，结合云上云下资源的实时监控和报表统计功能，实现了资源效能的最大化。

同时，系统管理员需要使用复杂的命令对 HPC 集群进行操作。为了进一步提升管理效率，百度智能云将集群管理的命令操作统一到 CHPC 控制台，支持可视化操作，提升管理员的资源管理效率。

百度智能云高性能计算平台（CHPC）为传统企业级 HPC 注入了全新活力。平台提供混合多云集群、公有云弹性资源、行业专属工具集成以及性能深度优化等多种能力，全面满足企业高效计算需求。目前，CHPC 已成功应用于工业制造、生命科学、教育等多个行业，帮助企业降低成本、快速响应市场变化，显著提升业务竞争力。