让 DeepSeek 更懂你的业务，基于向量数据库 VectorDB 搭建问答应用

虽然 DeepSeek V3/R1 已经很聪明了，能够回答你提出的任何问题。但是他的答案，似乎离你的业务好像还是隔着一段距离，比如无法精准引用内部数据、敏感的业务信息有泄密风险，在用「旧知识」和解答新问题。

为了解决以上问题，我们需要为 DeepSeek 配置一个业务专有的知识库，等于为他配备了专属大脑掌握「独家知识」，让 DeepSeek 更懂你的业务。

我们将在本文中展示如何使用「代码态」和「零代码态」等 2 种方式，基于向量数据库 VectorDB 建设自己的知识库，并且接入 DeepSeek R1 作为问答模型，实现具备问答功能的应用，让聪明的 AI 更懂你。

1. 代码态

首先在百度智能云控制台依次开通向量数据库 VectorDB、AppBuilder、ModelBuilder，并安装最新版 AppBuilder-SDK。（当前，每个新用户都有免费向量数据库试用实例。）在开通以上产品后，依次获取向量数据库的实例 ID、账号、密码，AppBuilder 的 API Key，ModelBuilder 的 AK、SK 等信息。并在 ModelBuilder 中确认 DeepSeek R1 权限已经开通。然后基于以上信息，依次新建知识库、上传文档，并最终完成问答应用的搭建。详细步骤可查看：https://cloud.baidu.com/doc/VDB/s/bm7k9sn3s整体操作步骤如下图所示：

2. 零代码态

开通 AppBuilder 之后，在控制台创建关联向量数据库 VectorDB 的知识库，通过「问答应用」将知识库和 DeepSeek 大模型关联起来进行问答。整体操作步骤如下图所示：

具体的操作步骤如视频所示：

更多基于向量数据库 VectorDB 构建企业级知识库的案例课程，请访问 https://cloud.baidu.com/partner/training-camp/chlu4jixgoi.html