五强模型接入实战:DeepSeek、Grok、千问、ChatGPT、Claude 在 OpenClaw 中的落地对比
2025.09.23 15:01浏览量:3615简介:本文将结合 OpenClaw(原 ClawdBot / MoltBot)这一智能执行型 Agent 框架,讲清楚不同模型的定位差异,并通过一键部署与模型配置流程,演示如何在同一套系统中灵活切换与使用多种大模型能力。
一、从“模型对比”到“工程可用”:选型视角的变化
在真实业务场景中,大模型并不是“谁分高就用谁”,而是要回答三个更实际的问题:
- 能否快速接入现有系统?
- 成本、稳定性与合规性是否可控?
- 是否适合当前任务类型(对话 / 执行 / 分析 / 自动化)?
在 OpenClaw / MoltBot 体系下,大模型不再只是“聊天引擎”,而是作为智能执行系统的推理中枢,用于:
- 解析用户意图
- 生成任务计划
- 调用工具与 Skills
- 协调文件操作、终端命令与外部接口
因此,模型选型更关注的是:谁更适合推理、谁更适合生成、谁更适合垂直场景、谁更适合成本敏感场景。
二、五大模型在实际使用中的定位差异
在 OpenClaw 的多模型接入体系下,这五类模型通常呈现出不同侧重:
- ChatGPT / Claude
更适合复杂推理、多轮对话、长文本规划类任务,例如:- 复杂任务拆解
- 方案生成与代码辅助
- 长文档理解与总结
- 千问(Qwen)
在中文场景、企业知识库结合、多模态扩展方面更具优势,适合:- 中文办公自动化
- 内部文档问答
- 企业系统集成场景
- DeepSeek
主打高性价比与垂直场景优化,更适合:- 成本敏感型自动化任务
- 批量处理类 Agent 工作流
- 对响应速度与调用成本要求较高的系统
- Grok
强调实时信息与外部数据整合能力,更适合:- 需要结合实时信息源的任务
- 信息检索与事件跟踪类 Agent
在 OpenClaw 中,这些模型并不是“非此即彼”的关系,而是可以按场景切换、按任务组合使用。
三、OpenClaw 的模型接入方式:把“大模型”变成“可执行能力中枢”
OpenClaw 并不是简单调用某一个模型 API,而是将模型作为 Agent 的推理核心,与以下能力结合:
- 文件操作(read / write / edit)
- 终端命令执行(exec)
- 长期记忆管理(MEMORY.md / memory/YYYY-MM-DD.md)
- 多任务 / 子代理调度(sessions_spawn)
- Skills 工具链扩展
这意味着:
模型负责“想”,OpenClaw 负责“干”。
而通过统一的模型配置入口,可以在同一套系统中切换或组合使用不同大模型能力。
四、安装配置 OpenClaw
步骤一:创建一台轻量应用服务器
- 镜像:选择 OpenClaw 2026.2.2-3
- 套餐:建议您选择CPU:2核,内存:2GB或以上的套餐配置
- 创建入口:您可以通过官网活动抢购特惠LS实例
- 若不具备特惠资格或者已售罄,您可以通过轻量应用服务器LS控制台轻量应用服务器LS控制台原价购买

步骤二:开启所需云服务
进入实例详情页 → 实例管理 Tab:
- 开通:
- 千帆大模型
- 云助手
- 运维编排 OOS
- 点击 “一键开通” ,阅读服务协议并同意开通

步骤三:放通防火墙端口
- 访问openclaw官网网站需要通过18789端口访问,点击“一键放行”放行防火墙18789端口

步骤四:模型配置
“模型选择“支持下拉选择模型,您可以选择你想要的模型,点击“应用”后,系统会自动创建千帆APIKey进行实例内配置

(可选)步骤五:消息平台配置
若您需要将openclaw接入飞书/钉钉/企业微信/QQ,您可以点击“消息平台配置”,选择您的目标消息平台,并输入对应的信息,点击“应用”。信息可参考输入框右侧“参考文档”进行获取。

(可选)步骤六:Skills 配置
- 默认提供:
- 百度搜索
- 百度百科
- 您可以按需选择,并点击“应用”

- 若您想要配置其他Skills,可清空输入框内容,自行输入Skills
- Skills可参考输入框右侧“获取更多Skills”,前往openclaw官网网站获取

- 等待执行成功后OpenClaw服务就已经配置完成。

(可选)步骤七:访问 Web 控制台
- 若您想要在openclaw官网网站与openclaw聊天,您可以点击“获取网站地址”,点击网站地址跳转至openclaw官网网站
- 访问openclaw官网网站需要访问18789端口,请按照页面提示一键放行18789端口。


- 即可体验与openclaw的对话

五、OpenClaw 常用命令参考
| 命令 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| openclaw onboard | 启动配置向导 | 交互配置,遇到问题可重新执行 |
| openclaw gateway install | 安装服务 | 同时启动,开机自启 |
| openclaw gateway start | 启动服务 | 需要先 install |
| openclaw gateway stop | 停止服务 | 会卸载服务 |
| openclaw gateway status | 查看状态 | 检查服务是否运行 |
| openclaw logs —follow | 查看执行日志 | 实时查看执行过程 |
结语:没有“唯一王者”,只有“最合适的组合”
在 OpenClaw 这样的智能执行系统中,大模型不再是单一产品选型问题,而是可以按任务组合调度的能力组件:
- 复杂规划用 ChatGPT / Claude
- 中文与企业场景用千问
- 成本敏感与批量任务用 DeepSeek
- 实时信息整合用 Grok
真正重要的不是“谁更强”,而是:
谁在你的业务场景中更合适,谁更容易被工程体系稳定地用起来。
而 OpenClaw 提供的,正是把这些模型能力快速、低成本、可控地接入真实工作流的一种落地路径。

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