数据仓库的特点：面向主题、集成和相对稳定

数据仓库的特点包括以下哪几个 a.面向主题 b.集成的 c.相对稳定的

数据仓库是一种用于存储、管理和分析大量数据的系统。它通常是一个大型的数据存储库，可以存储来自多个源的数据，并用于支持决策支持系统（DSS）和在线分析处理（OLAP）等应用。数据仓库的特点包括以下几个方面：

1. 面向主题

数据仓库通常是面向主题的，这意味着它是为特定的业务领域或问题领域设计的。与传统的数据库不同，数据仓库中的数据通常被组织成多个主题，每个主题都包含与该主题相关的所有数据。这种方式使得数据仓库更加易于使用，因为用户可以轻松地找到他们需要的数据。

1. 集成的

数据仓库中的数据通常来自多个源，例如业务事务系统、外部文件、Web日志等。因此，数据仓库必须是集成的，这意味着它必须将来自不同源的数据整合在一起，并确保数据的一致性和准确性。为了实现这一点，数据仓库通常使用ETL（提取、转换和加载）工具来从源系统中提取数据，并将其转换为适当的格式，最后将其加载到数据仓库中。

1. 相对稳定的

数据仓库中的数据通常是相对稳定的，这意味着一旦数据被加载到数据仓库中，它通常不会被修改或删除。相反，数据仓库通常只进行添加和查询操作。这种稳定的数据存储方式使得数据仓库可以更好地支持决策支持和在线分析等应用。

综上所述，数据仓库的特点包括面向主题、集成的和相对稳定的。这些特点使得数据仓库成为支持决策支持和在线分析等应用的重要工具。