海豚智声医疗科技（嘉兴）有限公司（以下简称「海豚智能」）是 AI + 医疗领域的创新型公司，致力于通过人工智能技术推动医疗行业的变革。7 月 26 日，海豚智能发布了全球首个超声多模态大模型 Dolphin V1.0。Dolphin V1.0 在大模型超声理解能力测评基准上表现卓越。

Dolphin V1.0 作为首个专为医学打造的多模态大模型，旨在运用顶尖人工智能技术重塑超声诊疗流程，改变传统超声检查高度依赖医生专业手法的现状。

对于创新公司海豚智能而言，打造真正 「懂超声」的多模态大模型，不仅要突破技术难关，更要在 「快迭代」与 「稳落地」上破局。研发过程中需反复试验优化模型，既要求训练迭代够快、单次训练少出错，又要在超声数据复杂、异构的场景下，解决模型快速部署、显卡通信稳定、任务灵活调度等关键问题。

同时，作为初创企业，海豚智能还需在提升资源利用率的同时精准管控算力成本，抢占市场先机。

1. 百度百舸解决方案

针对海豚智能「大模型快速迭代、服务稳定、成本可控」的需求，百度百舸为海豚智能的超声多模态大模型 Dolphin V1.0 提供全流程训练支撑，支持一键式集群启动、AIAK 加速及灵活资源调度，帮助模型快速迭代、落地。同时，通过故障诊断与容错机制，将有效训练时长提至 99.5%。在保障训练精度与迭代效率不降级的前提下，通过任务压缩与调度优化，实现算力资源的精准配置与成本可控。

依据百度百舸高可靠集群通信机制以及全链路自动异常感知、诊断、恢复能力，保障服务稳定，支撑业务高效运转。同时，面对海豚智能高度敏感的医疗数据，百度百舸依托底层安全基础设施，为医疗数据打造从数据存储到业务上线的全周期防护体系，全面保障海豚智能的数据隐私。

1.1 模型训练推理：灵活支撑多模态场景，兼顾性能与成本

训推加速与迭代升级：AIAK 加速 + 资源调度，支撑模型快速落地

借助百度百舸平台的一键式集群启动能力和 AIAK 分布式训练框架，海豚智能能够快速搭建开发环境。无需进行复杂配置，即可一键启动标准化训练集群，将环境准备时间从数天缩短至数小时，快速进入模型开发、训练与验证阶段。

同时，百度百舸基于弹性队列提供灵活资源调度能力，实现算力动态调配，避免资源等待问题，让模型迭代周期显著缩短，抢占市场先机。

稳定性保障：训练与推理业务平稳进行，破解「中断」难题

稳定性是超声大模型训练的核心前提。训练期间若出现显卡间通信中断、任务崩溃等问题，将直接影响训练进度。海豚智能依托百度百舸平台的高可靠集群通信机制，从底层规避节点间通信中断风险，通过多节点协同保证训练不中断。同时搭配全面的故障诊断手段，快速自动侦测导致训练任务异常的节点故障，并通过自动化容错能力重新调度任务到健康节点，继续完成训练任务，故障恢复时间从小时级降低到分钟级。

凭借这一整套高可靠机制，海豚智能在百舸平台上实现了几乎零中断的训练流程，有效训练时长达到 99.5%，大幅提升算力利用率与开发效率。对于客户而言，能够让一次训练任务不中断地跑完，比任何优化都更重要。

成本精准管控：自定义训练策略，提升算力资源效能

在模型训练稳定性得到保障后，医疗场景下的资源调度与算力优化，仍是推动内外部业务发展亟需解决的核心问题。

百度百舸提供包括显卡调度、带宽计费、并行读取方式等多项配置权限，开发者可按需自定义训练策略。海豚智能团队通过任务压缩与调度优化，显卡使用量最终缩减 50%，大幅降低资源成本。

1.2 数据安全保障：全周期防护隐私数据，筑牢医疗数据安全防线

随着超声多模态大模型训练与推理的落地，医疗场景中大量医疗隐私数据的安全性，成为海豚智能业务推进必须重点关注的问题。

• 保障数据安全：面对高度敏感的医疗数据，百度百舸依托底层安全基础设施，为医疗数据打造从数据存储到业务上线的全周期防护体系，确保数据安全、合规传输以及训练推理的稳定性，全面保障数据隐私。

• 内容安全：百度百舸接入大模型安全护栏，包括输入检测、输出审查、多模态内容安全、提示词安全、模型行为监控等安全防护能力，形成“训练-推理-运营”一体的安全防护体系。

2. 总结

在百度百舸 · AI 计算平台的全方位支持下，Dolphin V1.0 成功上线。Dolphin V1.0 在胎儿标准切面识别上的准确率超过 90%，在乳腺病灶分型任务中准确率达到 86%。与上一代仅能执行单任务的专用模型相比，Dolphin 实现了“一模多能”的通用能力，模型复用效率显著提升。

未来，海豚智能将不断深化与百度智能云的合作，基于百舸平台全周期的 AI 工程支持，持续训练、提升模型能力。