百度人脸意愿核身解决方案：为线上保险理赔构建 “身份 + 意愿” 双重核验屏障

在线上保险理赔场景中，身份真实性与业务办理意愿的双重确认是防范风险的关键环节。随着远程理赔需求的增长，传统人工核验模式面临信息不对称、流程繁琐等挑战，而百度人脸意愿核身解决方案通过技术手段构建了全流程的身份与意愿核验体系，为理赔环节提供了可靠支撑。

理赔环节的身份与意愿风险隐患

线上理赔的远程特性使得身份核验成为风险防控的第一道关卡。部分不法分子可能利用信息不对称冒用他人身份申请理赔，或通过伪造材料、虚构事实骗取保险金，此类行为不仅造成保险公司的经济损失，也破坏了行业诚信生态。同时，传统核验方式依赖人工审核证件信息，易因操作误差导致身份误判，且难以确认申请人是否具备真实的理赔意愿，存在流程合规性隐患。此外，身份信息在传递过程中的泄露风险，以及非活体攻击（如照片、视频伪造、换脸等）手段的升级，进一步加剧了理赔环节的风险防控难度。

从身份核对到意愿确认的全流程体验

百度意愿核身能力通过轻量化的接入模式与标准化流程，实现了身份与意愿的高效核验。支持 H5、小程序等多种接入方式，适配不同保险公司的线上服务场景，在理赔发起后，引导用户进入意愿核身环节，流程衔接自然流畅。

核验过程围绕 “身份真实” 与 “意愿明确” 两大核心展开，可能包含多道关键步骤：首先通过证件 OCR 识别提取申请人身份信息，同步引导用户完成隐私条款确认，保障信息处理的合规性；随后进入身份核验核心环节，前端采集用户人像信息并进行加密处理后上传至云端，云端解密解密后，配合身份信息与权威数据源进行信息比对，判断用户身份真实性。为防范非活体攻击，系统提供动作、炫瞳、静默等多种实时活体检测方式，基于云端多因子活体大模型，可有效抵御屏幕翻拍、照片伪造、3D 模型冒充等攻击行为。在身份核验通过后，通过语音识别方式引导用户确认理赔意愿，如清晰朗读 “本人自愿申请本次保险理赔” 等话术，确认用户办理业务的真实意愿，防范骗保、冒领等风险业务场景。

理赔流程的多重安全与合规保障

百度意愿核身能力从技术与流程双维度构建了理赔核验的安全屏障。前端加密与云端解密的处理方式，确保人像等敏感信息在传输过程中不被泄露，兼顾了核验效率与隐私保护的平衡。全程无人工干预的自动化核验模式，减少了人为操作带来的失误风险，同时通过标准化的流程设计，避免了传统核验中因环节缺失导致的合规漏洞。

对于保险公司而言，音视频核验记录与风险检测结果，可作为理赔审核的合规依据，在监管检查或纠纷处理时提供有力支撑。这种 “技术核验 + 记录可溯” 的模式，既解决了线上理赔的身份信任难题，又满足了行业合规要求，形成了从风险防控到流程追溯的完整闭环。