这次给大家带来的是一款面向职场办公场景的通用智能体——百度 DuMate，中文名叫“搭子”。

看过我之前文章的朋友应该知道，从扣子、MiniMax、骡子快跑到阿里云，最近这段时间，我几乎把国内叫得上名字的 OpenClaw 产品都体验了一遍。

当然，目前还有几款产品没有测完，等后续体验结束后，再单独和大家分享。

接下来我也打算找个机会，做一次国内 OpenClaw 产品的横向评测，系统对比各家的功能差异、核心优势和适用场景。

不过今天先不聊横评，给大家介绍一款值得职场人关注的“龙虾”：

百度 DuMate，中文名：搭子。

一个非常可爱的 Logo。

产品地址：

百度 DuMate 官网

说实话，刚看到这个名字时，我并没有太在意。毕竟最近 Claw 类产品已经卷成一片红海，同类工具层出不穷。

但安装并连续使用几天后，我觉得这款产品值得单独拿出来聊一聊。

原因很简单：它直接瞄准了职场办公场景，目标就是成为你的工作搭子。

例如，Excel 几乎是财务、运营、行政等岗位绕不开的工具，很多人都曾被复杂的数据计算、表格整理和报表分析折磨过。

而 DuMate 的核心价值，就是让 AI 不只告诉你该怎么做，而是直接接手这些工作。

更重要的是，它有一项能力，让我觉得它和原版 OpenClaw 真正拉开了差距：

安全。

这一点后面会详细展开。

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本文看点

1. 安全沙箱：办公数据不再“裸奔”
2. 五大场景：实测任务全部跑通
3. 神级 Skill：营销从业者值得安装

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一、当 AI 成为你的工作搭子

先来说说，DuMate 到底是一款什么产品。

一句话概括：

DuMate 是一款面向职场办公场景的 AI 搭子。

它支持 macOS 和 Windows 系统，下载安装后即可使用：

• 不需要购买服务器；
• 不需要自行配置运行环境；
• 不需要申请或接入 API；
• 也不需要掌握编程知识。

目前，DuMate 每天登录可以免费领取 1000 积分，基本能够覆盖普通用户的日常使用需求。

相比原版 OpenClaw 相对复杂的部署流程，DuMate 真正做到了“打开就能用”。

整个安装过程非常简单：

下载客户端 → 安装软件 → 登录账号 → 安装虚拟沙箱环境

完成以上步骤后，即可直接开始使用。

安装完成后，DuMate 会要求用户设置一个“工作区文件夹”。

简单来说，就是在本地电脑中指定一个目录。后续任务涉及的文件、资料和输出结果，都会围绕该工作区进行管理。

DuMate 将自己的能力总结为三个词：

陪你想、帮你做、给结果。

它背靠百度搜索、百度百科和文心大模型等内容与技术生态，在中文信息处理方面具备天然优势。

例如：

• 搜索和整理知乎观点；
• 阅读中文公众号文章；
• 识别中文发票；
• 处理中文办公文档；
• 总结本土行业信息。

这些都是它相对擅长的场景。

概念介绍完了，接下来先聊一个非常关键的问题。

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二、使用“龙虾”，我最担心的是数据泄露

体验过 OpenClaw 或其他桌面智能体的用户，应该都会有类似感受：

安全问题始终是一块心病。

此前，一位参加“龙虾”活动并获得数万元奖金的年轻开发者提到过一个观点，我非常认同：

目前的“龙虾”类产品，在外部端口暴露和内部提示词防护两个方面，仍然存在不少安全隐患。

试想一下，一个部署在本地的 Agent，可以：

• 读取你的文件；
• 执行代码；
• 操作电脑系统；
• 调用外部工具；
• 修改甚至删除本地内容。

这意味着，一旦权限管理或安全机制出现问题，用户的本地数据就可能处于毫无保护的状态。

在这方面，DuMate 做了几项值得单独介绍的设计。

1. 预装安全沙箱

DuMate 预装了独立的安全沙箱环境。

智能体的代码执行和部分操作会在隔离环境中完成，尽量避免影响本地系统，也能够降低风险扩散的可能性。

2. 高风险操作必须人工确认

凡是涉及 rm 等高风险操作，DuMate 都会暂停任务，并要求用户进行人工确认。

当它需要获取相对敏感的权限时，会主动发起权限请求。

用户可以选择允许或拒绝，只有得到授权后，它才会继续执行下一步。

3. 数据在本地工作区处理

与任务相关的文件主要围绕本地工作区进行处理，能够减少办公数据随意流转带来的风险。

4. Skill 安全审计

在安装第三方 Skill 包时，DuMate 还会进行安全检查。

如果检测到明显的安全风险，系统会发出提醒或直接阻止安装。

一个桌面 AI 助手，如果在安全方面无法让用户放心，那么功能再强也没有意义。

从目前的体验来看，DuMate 的这套安全机制做得比较完整，也更符合真实办公场景的使用要求。

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三、少讲概念，直接看它能不能干活

熟悉我的朋友应该知道，我介绍产品时不太喜欢堆概念。

一款智能体究竟好不好用，最终还是要看它能否完成真实任务。

这次，我选择了几个与打工人日常工作高度相关的场景，逐项测试 DuMate 的执行能力。

文章后半部分，还会给大家推荐一个非常实用的营销 Skill 套件。

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四、场景一：批量处理发票

发票处理的痛点，不需要过多解释，几乎每个打工人都经历过。

我每个月都要整理大量用于财务报销的发票，包括：

• 打车发票；
• 餐饮发票；
• 办公用品发票；
• 其他业务支出凭证。

发票数量一多，很容易出现重复提交、信息遗漏或者金额统计错误。

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很多 PDF 文件名称高度重复，人工整理起来非常头疼。

这次，我直接把十几张 PDF 发票放进工作区中的“待处理发票”文件夹，然后向 DuMate 下达任务：

帮我识别每张发票的信息，完成去重，计算总金额，并生成一份汇总表。

接下来发生的事情，是整个测试中比较有意思的一部分。

DuMate 自动编写了一段处理脚本，并调用内置的 PDF Skill，开始逐张提取发票数据。

任务执行过程中，有几张发票的格式不够标准，导致第一次提取结果出现偏差。

DuMate 没有直接停止，也没有等待我重新下达指令，而是回头检查问题出在哪一步，随后调整处理策略，换了一种方式重新提取。

使用过其他 AI 工具的人应该知道，很多工具一旦遇到问题，就会停在原地，等待用户提供新的指令。

DuMate 的不同之处在于：

它能够自行发现问题、调整方案，并继续把任务推进下去。

最终，它识别出了全部发票，并在去重后计算出总金额，同时生成了一份 Excel 汇总清单。

我对照检查过，金额统计没有问题。不过，个别发票号码由于原始文件清晰度或格式问题，仍然存在未能完整识别的情况。

随后，我又追加了一项任务：

按照发票类型进行分类统计，并将原始文件归档到指定文件夹。

DuMate 直接继续执行，完成了文件查找、分类、移动和归档，整个流程一气呵成。

需要特别说明的是，涉及文件移动或删除时，它都会暂停下来，要求我确认后再继续。

这一点与前面提到的安全机制保持一致。

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五、场景二：文件整理与笔记关联

打工人的下载文件夹，几乎没有几个是整齐的。

原本我想先截一张整理前的图片，但还没来得及保存，DuMate 就已经把文件整理好了。

我将自己的“下载”文件夹交给 DuMate，并向它提出要求：

帮我扫描文件夹，按照文件类型和用途进行分类，整理完成后生成一份统计报告。

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大家可以感受一下原始文件有多乱。

DuMate 首先对整个文件夹进行扫描，识别其中包含多少：

• PDF 文件；
• Word 文档；
• 图片；
• 压缩包；
• 安装包；
• 其他类型文件。

随后，它自主规划分类方案，并将文件逐一移动到相应的分类目录中。

【图片 11：DuMate 自动规划文件分类方案】

整理完成后，它还额外生成了一份统计报告，清楚展示：

• 文件总数；
• 各类型文件数量；
• 不同分类的占比；
• 文件整理结果。

接下来，我又将工作区中的一个笔记资料文件夹交给它。

这个文件夹中存放着我此前收集的几篇金融分析相关笔记。

我向 DuMate 提出要求：

阅读这些资料，提炼核心内容，并生成一份 Word 简报。

它逐一读取所有文档，理解并整理其中的关键信息，最终生成了一份结构清晰、排版规整的 Word 文件。

这一过程说明：

DuMate 不只是一个帮助用户搬运文件的工具，它还能理解内容、加工信息并产出结果。

这才是一款“搭子”应该具备的能力。

此外，整个任务执行过程是透明的。

在右侧任务面板中，可以实时查看：

• 当前正在执行什么操作；
• 遇到了哪些问题；
• 系统如何调整方案；
• 下一步准备做什么。

它更像是一个“白盒”智能体。

用户能够随时了解它在做什么，发现问题时也可以立即喊停或介入调整。

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六、场景三：财务数据分析

第三个测试场景的受众更加广泛。

无论是财务、运营还是行政，几乎都曾被 Excel 折磨过。

这次，我准备了三份 Excel 表格：

1. 第一季度销售数据；
2. 各部门费用明细；
3. 项目预算对比表。

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原始数据文件。

我向 DuMate 下达任务：

帮我生成一份综合财务分析报告，内容需要包括销售趋势、费用分析和预算执行情况，同时加入图表和结论。

接下来，就看它如何处理。

DuMate 首先读取三份表格，完成数据清洗和合并。

随后，它开始编写并执行分析代码，具体包括：

• 不同产品的销售趋势；
• 各区域的业绩排名；
• 各部门的费用占比；
• 项目预算执行情况；
• 哪些项目出现超支；
• 哪些项目仍有结余。

整个过程中，可以看到它执行了什么代码、调用了哪些工具，以及生成了哪些中间文件。

这种透明的执行方式非常重要。

用户不需要担心它在后台进行了哪些不可控的操作，整个过程都可以被查看和追踪。

最终，DuMate 输出了两份文件：

• 一份带有图表的 Excel 分析报告；
• 一份 Word 格式的分析摘要。

整体来看，图表比较清晰，结论也足够明确。

这种工作如果完全依赖人工处理，通常需要花费半天时间；使用 DuMate 后，几分钟内就能够得到初步成品。

我还将结果发给一位从事财务工作的朋友查看。

她的评价是：

这份输出的质量，稍微调整一下措辞，已经可以直接发给领导。

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七、场景四：AI 周报、PPT 与定时推送

第四个场景是一项综合测试。

我想看看 DuMate 究竟能够将一条任务链执行到多长。

第一步：联网搜索 AI 行业新闻

我先让它联网搜索最近一周 AI 领域的热点新闻。

DuMate 调用了内置的百度搜索 Skill，完成资料检索后，整理出一份 Markdown 格式的 AI 周报。

每条新闻都包含：

• 新闻标题；
• 内容简介；
• 信息来源；
• 重要程度评分。

报告最后还给出了一份整体行业趋势判断。

第二步：基于周报生成 PPT

随后，我要求它根据这份周报制作一份演示文稿。

最终输出的是标准 .pptx 文件，内容包括：

• 封面页；
• 目录页；
• 重点新闻解读；
• 行业趋势总结；
• 结束页。

整体结构完整，设计风格偏简洁商务。

第三步：设置定时邮件推送

最后，我让它设置一个定时任务：

每天早上 8 点，自动将最新报告发送到我的邮箱。

DuMate 完成了定时任务配置，将新闻搜索、内容整理、报告生成和邮件推送连接成了一条完整工作流。

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八、场景五：生态联动，一句话创建应用

接下来测试一个更有意思的能力：

秒哒 Skill 联动。

秒哒是百度推出的在线应用生成平台，DuMate 已经直接集成了对应的 Skill。

秒哒官网：

https://www.miaoda.cn/

我向 DuMate 提出要求：

使用秒哒帮我制作一个“番茄闹钟”小应用。

DuMate 随后调用秒哒相关能力，帮助我创建了一个在线应用。

只需要几句话，就完成了从本地指令到应用上线的过程，并生成了一个可以直接分享的在线链接。

在线体验地址：

番茄闹钟在线应用

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九、DuMate 的 Skill 生态

完成以上几个场景后，再额外聊一聊 DuMate 的 Skill 体系。

目前，DuMate 内置了二十多个 Skill，涵盖：

• 信息搜索；
• 图片生成与处理；
• 文献检索；
• PDF 与 Office 文档处理；
• 在线应用生成；
• 其他常用办公能力。

百度搜索、秒哒等百度自有生态能力也已经完成集成，基本可以做到开箱即用。

除了官方内置 Skill，用户还可以从 GitHub、ClawHub 等平台安装第三方 Skill。

更简单的方式，是直接让 DuMate 帮助下载安装。

用户只需要提供 Skill 地址，并用一句话说明安装需求即可。

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十、推荐一个营销人值得安装的 Skill 套件

介绍完 DuMate 的 Skill 体系，必须给大家推荐一个我最近发现的宝藏项目：

Marketing Skills for AI Agents。

项目地址：

Marketing Skills for AI Agents

这套 Skill 在 OpenClaw 社区中的排名比较靠前，我看完项目内容后，直接安装体验了一下。

它将 34 个营销类技能整合进一个项目中，覆盖八大营销方向。

简单来说：

安装这套 Skill 后，DuMate 可以从一个办公搭子，进一步升级为一套小型营销团队。

安装方式

安装过程很简单，直接对 DuMate 说：

帮我安装这个 Skill：
https://github.com/coreyhaines31/marketingskills

DuMate 会自动拉取项目并完成安装，安装后即可直接使用。

用户也可以选择手动导入。

实测 AI SEO Skill

我简单测试了其中的 AI SEO Skill。

任务是让 DuMate 分析某家公司产品在 AI 搜索引擎中的可见度，并提出优化建议。

最终，它从多个维度给出了一份具体方案，包括：

• 内容结构；
• 关键词布局；
• 结构化数据；
• AI 搜索可见度优化方向。

这套 Skill 最巧妙的地方，在于它的架构设计。

其中有一个名为 product-marketing-context 的基础 Skill，可以理解为一个营销知识中台。

用户可以先将以下信息录入其中：

• 产品定位；
• 目标用户；
• 核心卖点；
• 市场环境；
• 竞争格局；
• 品牌表达方式。

后续其他 34 个 Skill 在执行任务时，都会自动读取这份基础信息。

这意味着，你的 AI 搭子不再只是执行通用营销任务，而是在开展真正“理解你业务”的精准营销。

对于以下几类从业者，我比较建议安装体验：

• 独立站运营者；
• SaaS 创业者；
• 内容营销从业者；
• 品牌和市场人员；
• SEO 与 GEO 从业者。

毫不夸张地说，这是我目前见过相对完整的一套营销 Agent Skill 工具包。

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十一、结语：它的方向，是职场办公

以上就是百度最近推出的“龙虾”——DuMate。

有兴趣的朋友可以亲自体验一下。

这款产品主要瞄准职场办公场景，重点处理：

• Word 文档；
• PDF 文件；
• Excel 表格；
• 文件整理；
• 数据分析；
• 信息检索；
• 报告生成；
• 工作流自动化。

有意思的是，OpenClaw 创始人也在社交平台上为 DuMate 点过赞。

最近这位老哥经常关注中国“龙虾”产品的发展。

更重要的是，DuMate 目前可以免费下载安装，每天能够领取 1000 积分。

我这次大约测试了六七个案例，总积分消耗还不到 300，基本能够满足普通用户的日常使用需求。

2026 年，可能会成为桌面 AI 助手真正的元年。

当 AI 真正进入你的电脑桌面，能够读取文件、调用工具，并在现有能力无法解决问题时自行编写代码，它就不再只是一个聊天对话框。

经过多个场景的实际测试，DuMate 当然仍然存在一些值得继续优化的地方。

但从目前来看，它至少选对了一个方向：

聚焦职场，帮助普通用户完成真实工作。

等我把国内其他几款产品全部体验完，再给大家整理一份完整的 OpenClaw 横向评测。

以上。