实测DuMate：龙虾热度退潮，但大洗牌才刚刚开始

最近两周测试桌面 Agent，有两个感受：

1. OpenClaw 热度在降，但它引起的行业大洗牌，才刚刚开始。
2. 这两周发布的 Agent，和两个月前的”小龙虾”，已经不是同一个东西了。

过去三个月，我持续体验各厂商的桌面 Agent 产品——有进步，但没有代际差距。

直到近半个月，陆续上线和内测的几款产品，能力与稳定性比前两个月足足高了一个量级。尤其是连续工具调用、长链路执行、复杂任务拆解这几个维度，进步极为明显。我甚至开始怀疑：这还是我认识的那只龙虾吗？

给我这种感受的，是被 OpenClaw 创始人点赞过的「百度搭子 DuMate」。

我知道有人要急着下结论了——先别急，看完下面几个案例再说。

---

01 AI 搭子 Idea 调研落地

这是一个真实需求。

我有个产品想法搁在心里很久，迟迟没动手。做 AI 的人都清楚，AI 能发挥多少，核心取决于两件事：模型本身的能力，以及输入的信息是否足够完整。

我对大模型的未来有一种盲目的自信，相信它终会进化到我们难以企及的高度。而一个拥有完整人生信息的人，才能真正释放 AI 的力量。

人是环境的产物，是体验的集合。

所以我想做一个能记录每天所看、所说、所见、所得的东西——足够轻便，足够无感，无时无刻佩戴，把日常生活完整记录下来。类似 Looki，但还不够。

与其自己猜测，我直接把这个想法抛给 DuMate，让它深度调研竞品和供应链，看看这个方向有没有搞头。

这种任务，特别像老板随手甩过来的那种话：

“这个方向你帮我看看能不能做。”
“竞品帮我扫一下。”
“供应链有没有现成方案。”
“顺手做个汇报材料给我看。”

这类事最烦的地方在于：不做不行，做了又极花时间，还不一定有什么产出。

DuMate 调研完成后，直接生成了一份可用于汇报的 PPT，同时整理出了供应链采购清单。它找商品的方式，是直接打开我电脑上的浏览器，搜索了淘宝、1688，乃至百度采购网，最终将商品链接整理成表格输出——采购直接拿去下单测试硬件都没问题。我逐一点开核对过，确实是对应硬件，可用性还有待专业人士评估。

、

你会感受到，Agent 不再只是”给建议”，而是在替你推进项目。

对老板、产品经理、运营、创业者来说，这个价值非常直接。日常工作里最消耗你的，往往不是做决策本身，而是为了做决策，你得先啃掉一大堆前置调研。

---

02 辅导孩子，终于也有搭子了

说真的，不借助 AI，一道小学数学题和语文题足够难倒成年人。更别提针对孩子的薄弱知识点出专项练习——白天上班已经够累了，晚上回家再盯着小学生的卷子，真的束手无策。

有了 DuMate，这个问题可以解决了。

给大家推荐一个网站：小学试卷网，各年级各学科的试卷可免费下载。

我在上面下载了一批试卷，组成本地题库。

然后，把孩子上周月考的试卷拍照，直接丢给 DuMate，指令如下：

提取试卷中的错题，分析知识点和考点；生成教学图片或教学绘本，帮孩子学习对应知识点；最后从本地题库中整理一套针对性训练题，生成 Word 文档，打印出来给孩子做。

DuMate 横跨图片理解 → 知识点归纳 → 内容生成 → 本地文件检索 → 题目筛选 → 文档生成，一气呵成，全程约 10 分钟。

自己真干过这些事的人都知道，10 分钟别说做出知识点讲解内容了，题库都还没翻明白。

这才是真正能分担脑力与执行力的生活搭子。

---

03 AI 搭子帮我死磕麻将算法

这个 Case 是重头戏，用的是 DuMate 内置的「伐谋」Skills 完成的。

我打麻将向来不过脑子——不记牌不算牌，全凭运气。直到被一个来自四川的同学完虐，才知道麻将里藏着一整套口诀、策略和博弈逻辑。

于是我想：能不能让 AI 搞一个”打麻将决策算法”？

需求很直接：

做一个打麻将算法，实时计算每轮出牌时的输赢概率，以最终得分最大化为目标，指导我打牌。

、

本以为 AI 会一顿乱答，结果 DuMate 的第一反应不是硬上，而是开始连续追问——而且不是那种空泛的”请补充更多信息”，而是相当专业的澄清：

• 你玩的是什么规则？
• 目标是胡牌率最大化还是最终得分最大化？
• 对手策略怎么设定？
• 模拟轮数多少？
• 初始策略是启发式还是纯搜索？
• 有没有特殊番型、吃碰杠规则和计分规则？

它一步步把问题收敛清楚，先把需求定义对，再进入执行。

这个细节极为关键——真正复杂的任务，最怕的不是不会做，而是一开始就没把事情定义清楚。

随后，DuMate 调用百度伐谋平台的算法迭代能力，完整模拟了 1000 轮对局，并在对局中持续迭代算法。

最终结果：胜率从 3.7% 提升至 17.7%，得分率飙升 344%。

这不是写一段漂亮的总结词，而是一个真正需要多轮澄清 + 长链路推进 + 复杂任务拆解的完整项目。

---

04 内置超强技能包

除了任务执行本身，DuMate 还有一个亮点：内置了百度系多个 Skills，且实力扎实。

你可以说百度赶了晚集，但真不能说百度没技术。百度的 Skill 在整个 OpenClaw 生态中安装量首屈一指。

除内置 Skill 外，DuMate 扩展安装极其方便，支持下载文件或直接粘贴在线链接，进去即可完成安装。

这里推荐两个 Skill：

• 博主「张咋啦」 创建的 AI 动态监控 Skill，可持续追踪几十位 AI 前沿开发者的最新进展，支持每天或每三天自动汇总，一定程度上缓解信息焦虑。
• @一泽Eze 开源的网页操作 Skill，上架一天斩获 1.4k star，涉及网页搜索与操作的场景体验会上一个台阶，安装后 @ 一下即可使用。

安装地址见文末。

还有一件必须单独说的事：Token 消耗比我预想的耐用太多了。

上面四个 Case 全是长任务——出试卷要翻题库，找产品要搜网页。加上几个同类型但未放出的任务，七八个大任务下来，才消耗了不到 350 积分。

而且 DuMate 现在处于限时免费体验期，每位用户每天赠送 1000 积分，零点自动刷新。

不仅好用，还耐用；不仅耐用，还免费。

这把，百度 DuMate 真的上大分。

---

05 写在最后

用完，我说不出它哪里不好。

我不知道它底层跑的是什么模型，但这两天的实际体验，执行能力完全不输 Claude。

如果你经常面对大量重复琐碎的办公任务，或者身边总有人随手甩来一个”帮我研究一下 XX”的需求，DuMate 值得认真用起来。

如果你只是好奇现在的桌面 Agent 到底进化到什么程度，趁现在免费，一定别错过——安装即用，无需任何配置。

下载地址：https://cloud.baidu.com/product/DuMate.html?track=sckmf

---

前两个月，经常有人问我：小龙虾能不能真正进企业、上生产、做业务提效？

我的回答一直是：不能，不够，不稳，速度慢。

但这两周，我的答案开始变化了。

因为我实际体验到的几款产品，已经明显跨过了那个阶段。

OpenClaw 热度在降。

但，朋友们——OpenClaw 引起的大洗牌，才刚刚开始。

至多再经过两个月的融合与试错，小龙虾将真正从所谓的”个人助手”，走向企业的规模化生产员工。