最近，我发现了一款上手极其简单、实际体验也相当不错的本地 Agent 工具——百度搭子 DuMate。

最让我惊喜的，并不是它的某项单独功能，而是它目前几乎可以免费使用。

原因很简单：它的积分实在太耐用了。

用户注册成功后，系统每天都会将积分刷新至 1000 分。也就是说，无论第一天消耗了多少积分，第二天再次打开 DuMate，账户中又会恢复为 1000 积分。

此前，很多朋友经常在评论区吐槽，部分 Agent 产品的积分根本不够用。有时只执行几次复杂任务，免费额度就消耗殆尽，随后只能充值或购买会员。

而目前的 DuMate，甚至还没有开放充值入口。

为了测试它的实际消耗情况，我专门统计了一次。

使用这 1000 积分，我陆续发起了大约 130 次任务，最终居然还剩下 650 积分。

更关键的是，其中 100 多轮对话都发生在同一个上下文窗口内。

从目前的体验来看，这是我用过积分最耐用、最经得起长任务消耗的 Agent 产品之一。

据说，OpenClaw 创始人 Peter 也曾在 X 上为 DuMate 的相关推文点赞。由此来看，这款产品确实已经引起了不少关注。

除了积分耐用，经过几天的深度体验后，我发现它的实际执行能力也相当不错。

---

一、自动创作并发布公众号文章

前几天，一位朋友告诉我，DuMate 可以完成公众号文章的全流程自动化：

从选题和资料搜集开始，自动撰写文章、生成配图、完成排版，最后直接上传到微信公众号草稿箱。

虽然我之前也尝试过用其他 Agent 完成类似任务，但在实际执行过程中，或多或少都会遇到卡顿、中断或格式错乱的问题。

而且，此前很少有人会专门向我推荐某款 Agent，并明确告诉我：它可以比较顺畅地完成公众号自动化运营。

作为一个自媒体从业者，我自然对这个场景非常感兴趣，于是决定亲自测试一下。

公众号自动化工作流

一篇公众号文章从选题到发布，大致需要经过以下几个环节：

选题
→ 搜索并收集资料
→ AI 撰写文章
→ 搜图或生成图片
→ 筛选视觉素材
→ 按照指定 CSS 完成排版
→ 调用接口上传微信公众号草稿箱

---

1. 搜索热点并筛选选题

首先是选题和资料收集。

DuMate 本身内置了 Web Search 功能，因此我先测试了它的热点搜索与选题能力。

我的提示词是：

我是一名 AI 领域的公众号博主，主要创作工具和教程类内容，方向包括 AI 绘图、AI 视频、AI Agent、AI 知识库、AI 编程和大模型等。

请帮我搜索今天 AI 领域的热点，记得同时关注 X 上的相关信息，并从中筛选一些具有传播潜力、适合我创作的选题。

从最终结果来看，它筛选出的选题质量确实不错，基本都紧跟近期的流量热点，也比较符合工具与教程类账号的内容方向。

不过，写一篇质量较高的文章，不能只依赖单一搜索渠道，还需要足够丰富、可靠且多维度的信息来源。

因此，我又为 DuMate 安装了几个来自 ClawHub 的搜索 Skill：

• OpenClaw Tavily Search：用于深度搜索海外网页信息；
• Multi-Search-Engine：聚合多个搜索引擎的结果；
• Desearch X Search：用于抓取 X 上的实时推文和讨论。

---

2. 自动创建图片生成 Skill

有了文章内容，还需要解决配图问题。

目前在 AI 图片生成方面，我个人比较常用的仍然是“香蕉模型”。

我将自己的中转站 API 信息提供给 DuMate 后，它很快帮我编写了一个图片生成 Skill，并自动安装到系统中。

这意味着，后续在文章创作过程中，它可以根据文章结构和内容，自动调用该 Skill 生成相应配图。

---

3. 配置微信公众号发布能力

如果希望 DuMate 将文章自动上传到微信公众号草稿箱，还需要提供微信公众号的：

• AppID
• AppSecret

完成这些基础配置后，整套公众号自动化工具链就基本准备完成了。

---

4. 下达完整创作任务

准备好所需 Skill 和接口信息后，我向 DuMate 下达了最终任务：

帮我写一篇“使用龙虾和 Skill 自动创作公众号文章”的教程。

请在合适的位置插入配图，确保文章图文并茂；随后参考工作区中的 kangarooking.css 文件完成精美排版，最后将文章自动上传到我的微信公众号草稿箱。

DuMate 很快完成了整个任务。

最终效果确实让我有些意外。

生成的文章内容比较扎实，图文搭配也相对完整，整体排版已经达到可以直接使用的程度，生硬的“AI 味”也不算明显。

此前，我使用其他 Agent 执行全自动写作任务时，最常遇到两个问题：

1. 文章内容空泛，AI 痕迹较重；
2. 正文字数不足，缺少有效信息。

更麻烦的是，有些工具在本地生成的 HTML 页面看起来完全正常，但通过 API 上传到微信公众号草稿箱后，格式就会发生明显变化，例如：

• 行间距错乱；
• 字体尺寸异常；
• 图片位置偏移；
• 样式丢失；
• 段落结构发生变化。

最终仍然需要人工花大量时间重新调整，这就失去了自动化的意义。

DuMate 对这些细节处理得比较好。

即使文章已经上传至微信公众号后台，最终呈现的样式仍然能够较完整地保持本地 HTML 中的排版效果。

这才是一套真正具备生产可用性的公众号自动化流程。

---

二、定时运行的自动股票分析系统

最近，我想利用业余时间研究股票。

但现实问题是，我每天很难抽出足够的时间盯盘、阅读财报、分析资金流向和整理市场信息。

于是，我决定让 DuMate 帮我搭建一套自动股票分析工作流。

我的提示词是：

设计一套股票分析工作流，包含信息搜集、数据读取、技术分析、统计分析、数据可视化和研究报告生成。

每天早上 7 点定时执行该工作流，并从分析结果中判断哪些股票更具潜力和关注价值。

DuMate 很快搭建出了一套自动化股票分析系统。

这套系统每天会自动采集 A 股市场数据，通过多个维度对候选股票进行分析和筛选，最后生成一份带有图表的研究报告。

自动执行流程

整套工作流的目标非常清晰：

1. 每天早上 7 点定时触发；
2. 搜集沪深 300 或行业龙头股的相关信息；
3. 读取历史行情、财务数据和资金流向；
4. 开展技术分析；
5. 进行统计分析和综合评分；
6. 生成 K 线图和指标图表；
7. 汇总为 HTML 或 PDF 研究报告。

三维度加权评分体系

DuMate 为这套系统设计了一套满分为 100 分的三维度加权评分模型。

技术面：40%

主要分析：

• K 线形态；
• 均线趋势；
• MACD 是否出现金叉；
• RSI 是否进入超买或超卖区间；
• 其他常用技术指标。

基本面：30%

重点评估：

• 市盈率 PE；
• 市净率 PB；
• 营收增长率；
• 利润增长率；
• 公司整体经营情况。

资金面：30%

主要追踪：

• 主力资金流入情况；
• 北向资金流向；
• 成交量变化；
• 量比等资金指标。

系统最终会筛选出综合得分高于 60 分，并且技术面和资金面均达到基本标准的股票，最多输出 10 只候选标的。

在每天早晨自动生成的报告中，不仅包含评分对比柱状图、K 线图和指标图表，还会为每只股票添加直观标签，例如：

• 技术面强势；
• 资金持续流入；
• 重点关注；
• 暂时观望。

有了这套工作流，每天早上刷牙的时间，就能快速浏览一份整理好的市场分析报告。

当然，这类自动报告更适合作为信息整理和研究辅助工具，不能代替个人判断，也不应被直接视为投资建议。

---

三、让我敢长期挂在电脑上的，是安全机制

真正让我觉得相对放心，愿意让 DuMate 持续运行在电脑上的，是它对本地安全的重视。

原生 OpenClaw 的一个主要隐患，是权限范围比较大。

如果缺乏严格限制，智能体理论上可能误删电脑中的重要文件，或者在用户不知情的情况下，将本地敏感信息发送到外部网络。

DuMate 为此预装了安全沙箱机制。

其代码执行和任务处理会在相对隔离的环境中完成，尽量避免直接影响本机核心环境，也降低了风险扩散的可能性。

高风险操作强制确认

当 DuMate 准备执行以下操作时，会暂停任务并弹出提示：

• 修改本地文件；
• 删除或移动重要内容；
• 修改系统配置；
• 执行高风险命令；
• 获取敏感权限；
• 向外部发送数据。

必须由用户亲自点击授权，它才会继续执行。

这种设计就像雇了一位能力很强、但也足够懂规矩的助理。

它可以主动完成大量工作，却不会在关键操作上擅自替用户做决定。

---

四、极简界面背后的 Skill 生态

在产品设计上，DuMate 选择了一条“化繁为简”的路线。

它没有在界面上堆满复杂的参数配置项。打开软件后，最核心的区域就是一个明显的任务输入框。

用户只需要使用自然语言描述需求即可，上手门槛几乎为零。

除了支持用户自行安装社区 Skill，DuMate 还内置了 23 个常用的官方 Skill。

其中不少能力与百度生态进行了深度整合，例如：

• 百度搜索；
• 百度百科；
• 千帆大模型生态；
• 文档与表格处理；
• 信息检索；
• 数据分析；
• 秒哒应用生成。

尤其是秒哒 Skill，可以通过一句自然语言描述，直接生成一个 Web 应用。

对于不熟悉代码和开发环境的普通用户来说，这类开箱即用的 Skill 能够明显降低使用门槛。

---

写在最后

经过几天的深度体验，我认为百度搭子 DuMate 是一款比较扎实的本地生产力工具。

它的界面虽然极简，但底层具备的任务执行、工具调用和 Skill 扩展能力并不弱。

当然，作为一款刚上线不久的产品，它目前仍然存在一些需要优化的问题。

1. 长任务偶尔会卡住

当 DuMate 连续执行复杂、链路较长的任务时，偶尔会出现无响应或卡住的情况。

遇到这种问题，目前通常需要重启软件，才能恢复正常。

这可能与产品刚刚上线、底层稳定性仍在持续优化有关。

2. 暂不支持主流 IM 软件接入

目前，DuMate 还无法直接接入飞书、微信或钉钉等即时通信工具。

这意味着，用户主要还是通过电脑端的独立界面向它分配任务，暂时无法在手机上随时远程派活。

如果后续能够开放 IM 接入或移动端远程控制能力，它在工作流自动化方面的想象空间还会更大。

不过，总体来看仍然是瑕不掩瑜。

尤其是每天自动刷新的 1000 积分，确实非常有吸引力。

如果不是从早到晚持续让它执行高强度长任务，对大多数普通用户来说，1000 积分很难在一天内完全用完。

在算力成本并不便宜的当下，能够找到一款暂时不需要付费、执行能力不错，同时又对高风险操作设置了明确边界的 Agent 工具，并不容易。

感兴趣的朋友可以亲自体验一下。

DuMate 体验地址

https://cloud.baidu.com/product/dumate.html?track=sckdsd