生成式AI：回顾6大公司9大类21个SOTA模型

ChatGPT is not all you need，一文看尽SOTA生成式AI模型：6大公司9大类别21个模型全回顾

在人工智能的领域中，生成式AI模型已经成为了一个备受关注的方向。除了OpenAI的ChatGPT之外，还有许多其他的模型也在该领域中发挥着重要的作用。在这篇文章中，我们将回顾6大公司（Google、Facebook、Microsoft、Amazon、IBM和Airbnb）的9大类别（NLP、图像、语音、强化学习、机器翻译、因果推理、情感计算、推荐系统和代码生成）中的21个SOTA（state-of-the-art）生成式AI模型。

1. NLP（自然语言处理）

Google：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）和GPT-3（Generative Pre-trained Transformer一个人工智能语言模型，它理解和生成自然语言文本，尝试回答各种自然语言问题，提供相关的知识和信息。

Facebook：RoBERTa（Robustly Optimized BERT Pretraining Approach）是一个基于BERT的预训练语言模型，它在自然语言处理任务中取得了很好的成绩。

1. 图像

Microsoft：Generative Adversarial Networks（GANs，生成对抗网络）和Variational Autoencoders（VAEs，变分自编码器）是两个在图像生成和处理领域具有重要影响的模型。

1. 语音

Amazon：Echo Dot可以利用Amazon的Alexa语音服务来识别语音指令，并通过互联网与其他设备进行交互。

1. 强化学习

DeepMind：AlphaGo和AlphaZero是两个SOTA强化学习模型，它们通过自我对弈的方式不断提升自己的棋艺，最终在围棋和棋类游戏中取得了惊人的成绩。

1. 机器翻译

IBM： Watson Beat是一个用于歌词和诗歌创作的跨语言生成式模型，它可以将英文翻译成西班牙文、法文、德文等其他语言。

1. 因果推理

Apple：CausalInference-CNN是一个基于深度学习的因果推断模型，它可以从观察数据中推断出因果关系。

1. 情感计算

Airbnb：Sentiment Analysis是一个情感分析模型，它可以自动识别和分类用户在Airbnb平台上的评论情感，帮助Airbnb更好地理解用户需求和改进服务质量。

1. 推荐系统

Netflix：推荐系统是一个基于内容的推荐算法，它可以根据用户的观影历史和偏好推荐适合的用户电影和电视节目。

1. 代码生成

OpenAI：GPT-2和GPT-3都是基于Transformer结构的代码生成模型，它们可以自动生成代码片段或对代码片段进行分类。此外，它们还可以根据用户提供的上下文信息，预测下一个单词或语句的出现概率，从而帮助用户更高效地完成编程任务。

总之，虽然ChatGPT是一个非常优秀的生成式AI模型，但它并不是唯一的选择。在自然语言处理、图像、语音、强化学习、机器翻译、因果推理、情感计算、推荐系统和代码生成等领域中，还有许多其他的SOTA模型也在发挥着重要的作用。了解并利用这些模型的优势，可以帮助我们在不同领域中更好地应用人工智能技术。